烟台开发区做网站,东莞网站设地,网站开发入门习题,医院招聘网站建设和维护理论知识参考自时间序列分析预测实战之指数平滑法 - 知乎 (zhihu.com) SPSS操作可以对照我之前的博客(3条消息) 时间序列ARIMA模型_m0_52124992的博客-CSDN博客 一、理论知识 1、指数平滑法的基本公式#xff1a; #xff0c;其中 St--第t期的预测值#xff08;或指数平滑值… 理论知识参考自时间序列分析预测实战之指数平滑法 - 知乎 (zhihu.com) SPSS操作可以对照我之前的博客(3条消息) 时间序列ARIMA模型_m0_52124992的博客-CSDN博客 一、理论知识 1、指数平滑法的基本公式 其中 St--第t期的预测值或指数平滑值 yt--第t期的实际值 St − 1--第t-1期的预测值或指数平滑值 a--平滑常数其取值范围为[0,1] 简单来说就是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均也可以理解为下一期数据的预测值与本期的实际值和上一期的预测值相关. 2、一次指数平滑 当时间序列无明显的趋势变化可用一次指数平滑预测。 3、二次指数平滑 对一次指数平滑的再平滑它适用于具线性趋势的时间序列。 4、三次指数平滑 在二次平滑基础上的再平滑。 二、SPSS操作步骤 1、收集数据并补全缺失值 如果有缺失数据按照下面步骤一般使用“序列均值”进行补全 2、时序图和检验平稳性 首先定义好日期 此时会新生成一列数据如下 然后创建时间序列 3、创建模型与模型分析 选择分析预测——创建模型——指数平滑法 Ⅰ、holt线性趋势指数平滑模型 结果分析 R方是874没有ARIMA模型的高说明拟合效果没有ARIMA模型的好 显著性小于0.05说明这个模型的序列可能存在一定的自相关问题 预测结果也还可以 看一看选“平方根”的效果 看到R方并没有什么显著提高实际上这里在指数平滑中用“自然对数”的方式更合适一些 Ⅱ、简单非线性指数平滑模型 Ⅲ、Brown线性趋势指数平滑模型 Ⅳ、阻尼趋势指数平滑模型 阻尼趋势指数平滑模型预测效果和holt线性趋势指数平滑模型效果一致 放在最后
