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平时不怎么用conda#xff0c;在前公司用服务器的时候用的是公司的conda源#xff0c;在自己电脑上直接用python创建虚拟环境完事儿#xff0c;所以对conda的配置并不熟悉~~【狗头】。但是python虚拟环境的最大缺点…(省流版只看加粗红色末尾也有哦)
平时不怎么用conda在前公司用服务器的时候用的是公司的conda源在自己电脑上直接用python创建虚拟环境完事儿所以对conda的配置并不熟悉~~【狗头】。但是python虚拟环境的最大缺点自然是只能用一个python版本多版本的时候就不方便。
接下主要是解决conda创建虚拟环境慢的问题如果配置的不专业请指点
如果直接用conda国外的源那肯定会慢所以切国内源之前我也是这么做的但仍然非常慢。当时用的就是清华源。
直接修改conda配置文件C:\Users\YourUserName\.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 接下来试一下执行
conda create -n internlm python3.10 -y
过了N久失败了 我特意在浏览器里去下载了一下
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json 这个文件也就6M多但下载的灰常慢。有可能如果延长一下超时时间啥的也可以继续安装。但我想找个更快的方式有可能清华源用的人太多了所以慢
故去搜索了一下有人说用中科大源(https://mirrors.ustc.edu.cn)
那就直接全替换一下 这些链接也确实都能访问再试一下结果说不可访问或者无效。 故直接用浏览器访问一下:
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main 能访问啊但你会发现域名变了自动变成北京外国语大学的镜像站了。有可能是中科大并没有conda源所以给你重定向了一下。难道conda里面不允许这样配置的源的域名不允许变
那干脆直接改成北京外国语大学的吧。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud再一试快到飞起立马就创建好了
