昆明做网站建设的公司,ppt模板免费下载 素材红色,手机软件用什么语言开发,icp备案查询站长之家Python语言基础——Python NumPy 数组索引 文章目录 Python语言基础——Python NumPy 数组索引一、Python NumPy 数组索引一、Python NumPy 数组索引
访问数组元素 数组索引等同于访问数组元素。 您可以通过引用其索引号来访问数组元素。 NumPy 数组中的索引以 0 开头，这意味…Python语言基础——Python NumPy 数组索引 文章目录 Python语言基础——Python NumPy 数组索引一、Python NumPy 数组索引 一、Python NumPy 数组索引
访问数组元素 数组索引等同于访问数组元素。 您可以通过引用其索引号来访问数组元素。 NumPy 数组中的索引以 0 开头，这意味着第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，以此类推。 实例 从以下数组中获取第一个元素： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[0]) 实例 从以下数组中获取第二个元素： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[1]) 从以下数组中获取第三和第四个元素并将其相加： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[2] + arr[3]) 访问 2-D 数组 要访问二维数组中的元素，我们可以使用逗号分隔的整数表示元素的维数和索引。 实例 访问第一维中的第二个元素： import numpy as np
