太原市免费网站建设,广告联盟官网,淘宝网站模板是什么做的,高端网站优化公司目录insert()函数定义程序举例说明行插入列插入多数值行插入完整的程序和显示结果#xff1a;insert()函数定义
insert(arr, obj, values, axisNone)
参数说明#xff1a;
arr : 需要插入的数组#xff0c;即Input array#xff1b; obj#xff1a;向数组中插入值的位置…
目录insert()函数定义程序举例说明行插入列插入多数值行插入完整的程序和显示结果insert()函数定义
insert(arr, obj, values, axisNone)
参数说明
arr : 需要插入的数组即Input array obj向数组中插入值的位置可以是intslice等 values往数组中插入的值 axis:可选默认为None按行插入axis1时按列插入
因此函数定义可写做如下形式 insert(原数组, 插入位置, 插入值, 默认按行插入(axis1按列插入))
程序举例说明
行插入
import numpy as nparr np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr)
# 行插入
print(np.insert(arr, 1, 5)) # 在数组arr的第一个位置插入5
[[0 1 2 3 4][5 6 7 8 9]][0 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9]如果没有设置axis1那么插入位置是先将原始数组展平为一维数组从序号0开始往右计数在对应的位置上插入要输入的值
列插入
import numpy as nparr np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr)
print(np.insert(arr, 1, 5, axis1)) # 在按列插入5
print(np.insert(arr, [1], [[1], [2]], axis1))
# 输出的结果
[[0 1 2 3 4][5 6 7 8 9]][[0 5 1 2 3 4][5 5 6 7 8 9]][[0 1 1 2 3 4][5 2 6 7 8 9]]多数值行插入
import numpy as nparr np.arange(10).reshape(2, 5)
print(np.insert(b_arr, [2, 3], [5, 6]))# 原始位置的第二第三个插入
print(np.insert(b_arr, slice(2, 3), [5, 6]))# 在生成后的列表中第二第三个位置插入
print(np.insert(b_arr, [2, 2], [6.53, True]))# 取整输入False是0
得到的结果显示
[0 1 5 2 6 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 5 6 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9]注意此处的slice(2, 3)是指插入位置为在生成后的列表中序数为2和3。
完整的程序和显示结果
import numpy as nparr np.arange(10).reshape(2, 5)
print(arr)
print(np.insert(arr, 1, 5)) # 在数组a的第一个位置插入5
print(np.insert(arr, 1, 5, axis1)) # 在数组a的中按列插入5
print(np.insert(arr, [1], [[1], [2]], axis1))
b_arr arr.flatten()
print(np.insert(b_arr, [2, 3], [5, 6]))# 原始位置的第二第三个插入
print(np.insert(b_arr, slice(2, 3), [5, 6]))# 在生成后的列表中第二第三个位置插入
print(np.insert(b_arr, [2, 2], [6.53, True]))# 取整输入False是0
结果显示
[[0 1 2 3 4][5 6 7 8 9]]
[0 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 5 1 2 3 4][5 5 6 7 8 9]]
[[0 1 1 2 3 4][5 2 6 7 8 9]]
[0 1 5 2 6 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 5 6 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
