两学一做 专题网站,房地产公司排名前十,注册城乡规划师报考时间2024,网站模板如何修改日本千叶市#xff0c;是日本南部重要的工业港市。位于西部的浦安市是一个典型的填海造田城市#xff0c;东南部的东金区有一片天然气开采区域#xff0c;本文利用SARscape#xff0c;用干涉叠加的方法#xff0c;即PS和SBAS#xff0c;对这两个区域进行地表… 日本千叶市是日本南部重要的工业港市。位于西部的浦安市是一个典型的填海造田城市东南部的东金区有一片天然气开采区域本文利用SARscape用干涉叠加的方法即PS和SBAS对这两个区域进行地表沉降现象的监测。
1、监测区域
日本千叶市 图1 日本千叶市监测区范围
2、数据情况
2006-2010年26期ALOS PALSAR-1数据。
2006-2010年32期ENVISAT ASAR数据。
两组数据分别是L波段的PALSAR数据和C波段的ASAR数据覆盖相同的区域。数据量都大于20景满足PS和SBAS的要求。
3、监测结果与分析
对两组数据整个区域分别进行SBAS处理形变速率图上可看出两个结果是一致的然而PALSAR在空间的连续性上更好ASAR则有较多的无效值这也说明L波段的数据相干性要比C波段的高。不过对已知的形变区域两个结果表现出很高的吻合度。 图2 SBAS处理得到的平均形变速率蓝色-15mm/年红色5mm/年左图为PALSAR的结果右图为ASAR的结果
在整体监测的结果图上监测到了两个形变区域一个是位于西部的一个垃圾填埋场另一个是位于东南部的天然气开采区域这两个区域也是我们已知的形变区域。下面分别对这两个已知的形变区域再做局部的分析。
1、垃圾填埋填海造陆区域下图为千叶县浦安市在1950年、1975年、1980年的填海面积 图3 千叶浦安市的填海面积
对这个区域分别用PS和SBAS的方法进行SAR时序分析得到的结果如下图所示 图4 浦安地区2006-2010年的平均位移速速率图26期PLASAR的结果上32景ASAR数据的结果下左边是SBAS结果右边是PS结果
分析PALSAR和ASAR数据的PS和SBAS结果均表现为在城市区域PS的点密度很高和SBAS得到的结果一样而PS结果的空间分辨率要比SBAS的高。而分析同一个点在监测时间段内的形变过程如下图绿色为SBAS的结果红色为PS的结果无论是哪一种数据SBAS得到的结果更为平滑。 图5 同一个点在时间序列上的形变过程绿色为SBAS结果红色为PS结果上图为PALSAR结果下图为ASAR结果 南部东金区域的天然气开采区
下图为天然气开采公司KNG提供的天然气资源储存和开采图以及相应的地质调查图。在调查范围5年内绝大部分区域都有沉降发生最大达到了20cm。这是由天然气开采再注入水造成的地表形变 图6 南部东金天然气开采区域 图7 5年的东金区地表调查图
对该局部区域分别用PALSAR数据和ASAR数据做PS和SBAS处理结果如下 图8 东南地区2006-2010年的平均位移速速率图mm/年
26期PLASAR的结果上32景ASAR数据的结果下左边是SBAS结果右边是PS结果。对比两个数据的PS和SBAS的结果PALSAR数据在非城市区域得到的PS点密度和SBAS的一致而ASAR数据由于在天然气开采之后注入大量的水PS得到了很少的一些PS点不过SBAS能反应出整个区域的形变情况。
4、结果验证
用从GSI地理网得到的实测的GPS数据进行结果验证。下图是稳定的GPS点的位置分布 图9 稳定的GPS点的位置
对GPS点测量到的值绘制在时间-位移坐标系可以看到GPS的位移随着时间有所波动整体来看表现出一个线性的变化对实测值进行线性拟合得到红色的这条趋势线。如下图所示 图10 一个稳定的GPS点的位移实测值曲线黑色线及拟合结果红色线
将拟合的值作为GPS点的实测值和SBAS得到的结果进行求差两者之差的绝对值小于等于5mm/年。 图11 PALSAR的SBAS结果和GPS点拟合值的差 图12 ASAR的SBAS结果和GPS点拟合值的差
将GPS实测值的拟合值和SBAS得到的年平均速率之差进行统计分析得到的结果如下表所示
表1GPS实测拟合值和SBAS得到的平均速率之差的统计值 GPS-PALSAR GPS-ASAR 平均差 -0.28mm/年 -1.1mm/年 标准差 1.9mm/年 1.8mm/年
通过与实测值对比分析SAR干涉叠加技术可以得到较高的形变测量精度。
