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1.这个是线圈数据的阻抗、电抗等数据#xff0c;我想根据这个个数据进行线圈寿命预测也就是RUL预测#xff0c;请问有什么思路吗。 最简单的思路#xff1a;
数据通过某种方法进行压缩表征到一维再通过 同时需要标签。
确定一个特征 使用降维方法如同PCA来构…来自-郭师兄
1.这个是线圈数据的阻抗、电抗等数据我想根据这个个数据进行线圈寿命预测也就是RUL预测请问有什么思路吗。 最简单的思路
数据通过某种方法进行压缩表征到一维再通过 同时需要标签。
确定一个特征 使用降维方法如同PCA来构建HI指标也就是label
502 个点为一个周期数据 一共有106个周期 利用各个退化周期采集的电抗谱数据集通过对多个频率下的电抗数据进行拟合可以得到当前状态下的谐振频率。在退化过程中谐振频率一般呈下降趋势第1次循环至第99次循环为退化阶段第100次循环至第106次循环为失效阶段如图5.4所示。试验结果表明谐振频率可以作为评价电磁线圈健康状况的有效特征参数。 图1 电磁线圈退化状态下的谐振频率变化情况
思路1拿到由多个频率下的电抗数据拟合得到当前状态下的谐振频率可以去做时序预测。 图2 电磁线圈退化过程中电抗谱的变化情况
