建材在哪些网站做,成都制作网站软件,免费做企业网站的步骤,好广告设计公司DQL操作单表
1.1 创建数据库
•创建一个新的数据库 db2
CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;•将db1数据库中的 emp表 复制到当前 db2数据库 ** 1.2 排序**
通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序 (排序只是显示效果,不会影响真实数据) 语法结构#xff1a;…DQL操作单表
1.1 创建数据库
•创建一个新的数据库 db2
CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;•将db1数据库中的 emp表 复制到当前 db2数据库 ** 1.2 排序**
通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序 (排序只是显示效果,不会影响真实数据) 语法结构 •SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC] ASC 表示升序排序(默认) DESC 表示降序排序
1.2.1 单列排序 •单列排序只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序 需求: 使用 salary 字段,对emp 表数据进行排序 (升序/降序)
– 默认升序排序 ASC
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;– 降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;1.2.2 组合排序 •组合排序 同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推 需求: 在薪水排序的基础上,再使用id进行排序, 如果薪水相同就以id 做降序排序
– 组合排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;1.3 聚合函数 之前我们做的查询都是横向查询它们都是根据条件一行一行的进行判断而使用聚合函数查询是纵向查询它是对某一列的值进行计算然后返回一个单一的值(注意聚合函数会忽略null空值)。 语法结构 •SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名; 我们来学习5个聚合函数 聚合函数 作用 count(字段) 统计指定列不为NULL的记录行数 sum(字段) 计算指定列的数值和 max(字段) 计算指定列的最大值 min(字段) 计算指定列的最小值 avg(字段) 计算指定列的平均值 需求1: – 1 查询员工的总数 – 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 – 3 查询薪水大于4000员工的个数 – 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 – 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水 SQL实现
-- 1.查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用 count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;-- 2.查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值
SELECT SUM(salary) AS 总薪水,MAX(salary) AS 最高薪水,MIN(salary) AS 最低薪水,AVG(salary) AS 平均薪水
FROM emp;-- 3.查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary 4000;-- 4.查询部门为教学部的所有员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name 教学部;-- 5.查询部门为市场部所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) AS 市场部平均薪资
FROM emp
WHERE dept_name 市场部;1.4 其他常用函数
日期时间函数
-- 返回当前日期和时间
SELECT NOW();-- 计算两个日期之间的天数差
SELECT DATEDIFF(2023-12-01,2023-12-10);字符串操作
-- 拼接字符串
SELECT CONCAT(hello,world);-- 截取字符串(从1开始)
SELECT SUBSTRING(hello,1,2);1.5分组 •分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组。 语法格式 •SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]; 需求1: 通过性别字段 进行分组
-- 按照性别进行分组操作
SELECT * FROM emp GROUP BY sex; -- 注意 这样写没有意义
分析: GROUP BY 分组过程注意: 分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作.
查询其他字段没有意义
需求1: 通过性别字段 进行分组,求各组的平均薪资
SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;需求2: – 1.查询所有部门信息 – 2.查询每个部门的平均薪资 – 3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null SQL实现
-- 1.查询有几个部门
SELECT dept_name AS 部门名称 FROM emp GROUP BY dept_name;-- 2.查询每个部门的平均薪资
SELECT
dept_name AS 部门名称,
AVG(salary) AS 平均薪资
FROM emp GROUP BY dept_name;-- 3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT dept_name AS 部门名称,AVG(salary) AS 平均薪资
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;需求3: – 查询平均薪资大于6000的部门. 分析:
需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 having分组操作中的having子语句是用于在分组后对数据进行过滤的作用类似于where条件。
SQL实现:
-- 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT dept_name , AVG(salary)
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) 6000 ;•where 与 having的区别 过滤方式 特点 where where 进行分组前的过滤 where 后面不能写 聚合函数 having having 是分组后的过滤 having 后面可以写 聚合函数
GROUP_CONCAT() 函数: •作用: 用于将组内的行连接成一个单独的字符串并使用指定的分隔符将它们分开。 •这在执行分组操作时非常有用。以下是 GROUP_CONCAT() 函数的基本语法
SELECT
GROUP_CONCAT(column_name SEPARATOR ,) AS concat_col
FROM table_name
GROUP BY group_column;1)column_name: 是要连接的列名。 2)SEPARATOR :是用于分隔连接的字符串可以根据需要指定。 3)table_name 是表的名称。 4)group_column 是用于分组的列名GROUP BY 子句根据这一列对数据进行分组。 使用演示: 使用 GROUP_CONCAT() 将每个部门的员工名字连接成一个字符串
-- 使用 GROUP_CONCAT() 将每个部门的员工名字连接成一个字符串
SELECTdept_name,GROUP_CONCAT(ename SEPARATOR ,) AS ename_list
FROM emp GROUP BY dept_name;1.6 limit关键字 limit 关键字的作用 •limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数 (可以通过limit指定查询多少行数据). •limit 语法是 MySQL的方言,用来完成分页
语法结构 •SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 LIMIT offset , length; 参数说明 1.limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数 2.offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0. 3.length返回的行数 需求1: – 查询emp表中的前 5条数据 – 查询emp表中 从第4条开始,查询6条 SQL实现
-- 查询emp表中的前 5条数据
-- 参数1 起始值,默认是0 , 参数2 要查询的条数
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5;-- 查询emp表中 从第4条开始,查询6条
-- 起始值默认是从0开始的.
SELECT * FROM emp LIMIT 3 , 6;
