网站这么推广,偷的网站怎么做seo,app制作教程视频全,网页版微信可以发朋友圈吗本文介绍生产系统监控大屏的搭建#xff0c;比较实用也是实际应用比较多的方式#xff0c;希望能够帮助大家对监控系统有一定的认识。
0、规划
grafana主要是展示和报警#xff0c;Prometheus用于保存监控数据#xff0c;node_exporter用于实时采集各个应用服务器的事实状…本文介绍生产系统监控大屏的搭建比较实用也是实际应用比较多的方式希望能够帮助大家对监控系统有一定的认识。
0、规划
grafana主要是展示和报警Prometheus用于保存监控数据node_exporter用于实时采集各个应用服务器的事实状态。下图是监控系统的简易架构图。 实际应用时node_exporter和应用系统部署在一台服务器上。咱们模拟实际生产系统用虚机搭建规划如下3台服务器两台应用一台部署grafana和prometheus。
名称ipportgrafana192.168.99.1003000Prometheus192.168.99.1009090node_exporter192.168.99.1209100node_exporter192.168.99.1309100
1、grafana安装
sudo docker pull grafana/grafnma
sudo docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
浏览器访问http://192.168.99.100:3000其中ip是虚机的ip大家按自己的改。登录用户名密码admin/admin。初次登录后会要求改密码大家改成自己容易记住的就行。
2、Prometheus安装
2.1、先准备Prometheus的配置文件
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global evaluation_interval.
rule_files:# - first_rules.yml# - second_rules.yml# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here its Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label jobjob_name to any timeseries scraped from this config.- job_name: prometheus# metrics_path defaults to /metrics# scheme defaults to http.static_configs:- targets: [localhost:9090]# 这里是我们配置的加入node_exporter的地址就行# 非常重要- job_name: “myTestJobstatic_configs:- targets: [192.168.99.120:9100]
2.2、启动Prometheus sudo docker run -d -p 9090:9090 -v /home/jackie/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name promethus prom/prometheus启动成功后用浏览器访问一下http://192.168.99.100:9090/targets因为还没有和node_exporter关联所以只能看到自己。不截图了下面一会看到效果。
3、node_exporter安装
下载https://github.com/prometheus/node_exporter/releases按照你的操作系统选择相应的下载包。这里选的是node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz。
tar xvfz node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.8.2.linux-amd64# 后台运行
nohup ./node_exporter node.log 21 启动成功了浏览器访问http://192.168.99.120:9100/metrics。强调一下这里的ip根据自己的ip写。注意node_exporter和grafana、Prometheus不在一台虚拟机上往上翻看看规划表。效果如下
4、配置
4.1、配置Prometheus关联node_exporter
修改Prometheus的prometheus.yml文件添加如下配置如果你没有用上面的配置文件的话。 注意target中的ip和端口写node_exporter部署的机器的。这里我配了两台机器另外一个是192.169.99.130:9100。我们再次访问prometheus看看效果。
4.2、grafana配置数据源
登录grafana按下图操作 出现如下界面 名字给一个url写Prometheus的地址咱们这里是http://192.168.99.100:9090/。其他保持默认拉到最后测试并保存save test)。
4.3、grafana导入模版
到最后一步了模版就是咱们要是显示的页面。按下图操作 出现如下页面 有两处需要输入的地方咱们只需要填一个就行了。这里咱们填写id号16098然后点击右侧的load就行了。这个id怎么来的在grafana市场上找的复制就行了。稍等几秒钟就出现下图了 好了监控大屏搭建完成了。
5、坑点总结
我自己在搭建时两处比较大的坑点
linux防火墙能关就关了关不了的话就加上规则把相应端口放行。配置文件由于编辑是用的vim很容易出错我就把中文的双引号写入了导致排查时间较长。docker一定要跟换成国内的源。
