网站建设功能评价指标,机关网站建设的作用,株洲seo优化官网,h5网站价格方案安装anaconda地址 #xff1a;Anaconda | The Worlds Most Popular Data Science Platform安装选项全默认点击next就行。查看支持cuda版本cmd命令行输入nvidia-smi。下图右上角显示11.6为支持的cuda版本。要是显示没有nvidia-smi命令。得安装nvidia驱动#xff0c;一般情况都…安装anaconda地址 Anaconda | The Worlds Most Popular Data Science Platform安装选项全默认点击next就行。查看支持cuda版本cmd命令行输入nvidia-smi。下图右上角显示11.6为支持的cuda版本。要是显示没有nvidia-smi命令。得安装nvidia驱动一般情况都有。创建conda环境在windows搜索栏找到anaconda prompt。打开它。创建新conda环境conda create -n torch_env(这个是环境名) python3.8(指定python版本看个人需求)进入conda环境conda activate torch_env(环境名)安装cudatoolkitconda search cudatoolkit 会显示一堆版本填与cuda版本一致的。conda install cudatoolkit11.6.0注意填cuda版本一致的安装cudnnconda search cudnnconda install cudnn8.4.1.50(选最新的)安装pytorch上官网 PyTorch这么选。复制代码运行。pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116验证安完了验证一下。这个不用多说了把。python -c import torch; print(torch.cuda.is_available())python -c import torch; print(torch.__version__)python -c import torch; print(torch.version.cuda)附加linux安装类似上述代码打在shell终端上就行。区别在于linux得有nvidia显卡驱动的先再输入nvidia-smi查看cuda。关闭conda环境conda deactivate安装pytorch-geometric 个人用途Installation — pytorch_geometric documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0cu116.html安完检验import torch
from torch_geometric.data import Dataedge_index torch.tensor([[0, 1, 1, 2],[1, 0, 2, 1]], dtypetorch.long)
x torch.tensor([[-1], [0], [1]], dtypetorch.float)data Data(xx, edge_indexedge_index)
print(data)
