怎么把网站管理系统,工业设计是干啥的,深圳 电子商务网站开发,做网站什么空间比较好图像的旋转
下面是一张小猪佩奇的照片#xff0c;请进行顺时针90度#xff0c;逆时针90度#xff0c;180度旋转 方法一#xff1a;使用了 NumPy 库的 np.rot90() 函数来实现图像的旋转
np.rot90(img, k-1) 表示将输入的图像 img 顺时针旋转 90 度#xff0c;
np.rot90(…图像的旋转
下面是一张小猪佩奇的照片请进行顺时针90度逆时针90度180度旋转 方法一使用了 NumPy 库的 np.rot90() 函数来实现图像的旋转
np.rot90(img, k-1) 表示将输入的图像 img 顺时针旋转 90 度
np.rot90(img, k1) 表示将图像逆时针旋转 90 度。
import cv2
import numpy as np
#导入原图
imgcv2.imread(小猪佩奇.png)
# 旋转 90 度k-1 表示顺时针旋转 90 度
rotated_image1 np.rot90(img, k-1)
# 旋转 90 度k1 表示逆时针旋转 90 度
rotated_image2 np.rot90(img, k1)
cv2.imshow(yuantu,img)
cv2.imshow(rotated_image1,rotated_image1)
cv2.imshow(rotated_image2,rotated_image2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 方法二OpenCV 库的 cv2.rotate() 函数来实现图像的旋转
cv2.rotate(image, flag)
参数说明 image要旋转的图像。 flag指定旋转的方式有以下几种取值 cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE顺时针旋转 90 度 cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE逆时针旋转 90 度 cv2.ROTATE_180旋转 180 度 然后通过 cv2.imshow() 函数分别展示顺时针旋转 90 度后的图像名为 shun90 、逆时针旋转 90 度后的图像名为 ni90 和旋转 180 度后的图像名为 180 。
import cv2
#导入原图
imgcv2.imread(小猪佩奇.png)
rotated_image cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) #顺时针90度
rotated_image1 cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) #逆时针90度
rotated_image2 cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) #旋转180度
cv2.imshow(shun90,rotated_image)
cv2.imshow(ni90,rotated_image1)
cv2.imshow(180,rotated_image2)
cv2.waitKey(0) 这两种方法只能进行90度的整数倍的度数旋转那要是旋转30度60度怎么办呢
我们可以先写入下面这个函数
def rotate_image(image, angle, directioncounterclockwise):(h, w) image.shape[:2] # 获取图像的高度 h 和宽度 wcenter (w // 2, h // 2) # 计算图像的中心坐标
if direction counterclockwise: # 如果旋转方向是逆时针M cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) # 获取逆时针旋转的变换矩阵elif direction clockwise: # 如果旋转方向是顺时针M cv2.getRotationMatrix2D(center, -angle, 1.0) # 获取顺时针旋转的变换矩阵
rotated cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) # 应用变换矩阵对图像进行旋转return rotated # 返回旋转后的图像
直接调用这个函数就可以旋转任意度数了
import cv2
#导入原图
imgcv2.imread(小猪佩奇.png)
shun30 rotate_image(img, 30, clockwise) # 顺时针旋转 30 度
ni60 rotate_image(img, 60, counterclockwise) # 逆时针旋转 60 度
cv2.imshow(original, img)
cv2.imshow(shun30, shun30)
cv2.imshow(ni60, ni60)
cv2.waitKey(0)
