中国建设投资集团 网站首页,市场营销管理,网站建设怎么设置权限,wordpress文章图片很小请你们进行数据统计与调查分析#xff0c;使用附件中的数据#xff0c;回答下列问题#xff1a; ⚫ 问题 1: 请进行分类汇总统计#xff0c;计算不同国家 1995 年至 2020 年累计旅游总人数#xff0c;从哪个国家旅游出发的人数最多#xff0c;哪个国家旅游到达的人数最多…
请你们进行数据统计与调查分析使用附件中的数据回答下列问题 ⚫ 问题 1: 请进行分类汇总统计计算不同国家 1995 年至 2020 年累计旅游总人数从哪个国家旅游出发的人数最多哪个国家旅游到达的人数最多
思路直接利用pandas包的 函数对各个出发国家及到达国家的人数进行累加统计即可。
解题首先需要读取excel表格数据。 import pandas as pdimport numpy as npdfpd.read_csv(A题附件国际旅游人数.csv)df 接着依次统计各个国家出发和到达的总人数并记录最大值代码如下 ⚫ 问题 2: 请任选一个国家建立国家旅游出发人数的预测模型基于该国家
1995 年至 2020 年的旅游出发人数预测 2030 和 2050 年的旅游出发人数。
思路不妨选择问题1中出发人数最多的美国选择时最好选择年份数据较为齐全的国家建立时间序列预测模型较常见的模型选择有灰色模型、arima模型、holt模型等。
解题通过数据筛选得到该国家的历年旅游数据将数据储存在list中。 ARMIA模型 ⚫ 问题 3: 请进行数据统计建立不同国家旅游的网络模型分析哪两个国家 之间的旅游最为频繁并分析这种频繁关系随时间的变化。
思路本题需要建立国家对计算每个国家对之间的旅游人数总和从而构建网络模型。每个节点即代表一个国家每个边代表两个对应节点国家之间的旅游人次。最终输出网络关系图的邻接矩阵。
接着通过计算出的矩阵求出来往旅游人次最多的国家对即为最频繁的国家对。
依次求出该国家对历年的旅游人次绘制折线图分析变化情况。
解题结合前述所求计算网络模型的邻接矩阵 #代码请私戳获取
⚫ 问题 4: 请分析附件中的数据基于时间、旅游人数、旅游出发地和目的地 你们还可以分析得出哪些结论并进行数据的挖掘和可视化分析。
思路可以统计出历年出发国家以及到达国家的前若干名分析哪些国家是热门旅游国家以及随着时间发生了怎样的变化。
可以分别统计若干热门出行国家的历年出行人数变化分析各个国家出行人数随着时间发生了怎样的变化。
还可以计算出总体的各国旅游人数均值统计出偏离均值较远的国家结合实际分析出现这种偏离的原因。 详细解题步骤以及代码请私戳获取~
