网站建设与管理 自考,广西城乡住房建设厅网站,西宁网站建设的公司,京东商城企业网站建设分析redis的缓存更新策略有这么几种#xff1a;
1、由应用直接和redis以及数据库相连接#xff1a; 查询数据时#xff0c;应用去redis中查询#xff0c;查不到的话再由应用去数据库中查询#xff0c;并将查询结果放在redis#xff1b; 更新数据时#xff…redis的缓存更新策略有这么几种
1、由应用直接和redis以及数据库相连接 查询数据时应用去redis中查询查不到的话再由应用去数据库中查询并将查询结果放在redis 更新数据时由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。2、应用只跟redis相连接redis跟数据库连接 查询时应用去redis中查查不到的话由redis去数据库中查将查询到的结果缓存在redis并返回给应用 更新时由应用去更新redis并且由redis将数据同步到数据库。3、应用只跟redis相连接redis跟数据库连接 查询数据时由应用去redis中查询 更新数据时由应用更新到redis中之后就返回redis异步将数据更新到数据库。4、应用只跟redis连接后台服务跟数据库连接 查询数据时由应用去redis中查询 由后台服务自动将数据库中的最新数据更新到redis。 需要注意的是第一种更新策略无论是先删除redis中的数据还是先update数据库都会存在redis中出现脏数据的问题。 比如如果我们先删redis再update数据库那么可能某个请求1删完redis了还没来得及update 数据库有另外一个请求2到达要进行查询这条数据请求2在redis中查不到就去db查在db中查到了旧数据并将旧数据再次放进redis在请求1完成db的update之后redis和db出现了数据不一致的情况redis中出现了脏数据。 再比如有一条数据在redis中不存在在db中存在有两个请求同时到达请求1要查询这条数据请求2要更新这条数据请求1在redis中未查到这条数据所以去db查这时请求2还未完成对于db的更新所以请求1在db中查到了旧数据这时请求2完成了db的update并且删除了redis中的数据[当然现在redis中还是没有这条数据也就无数据可删]在请求2完成了redis的删除动作之后请求1将手里之前查到的旧数据又放进了redis。 解决这个问题可以用延迟双删策略。
延迟双删策略 对于更新操作分三步先删redis缓存 - 再update数据库 - 延迟N秒之后再删一次redis缓存。 之所以有第三步是为了将在这期间其他请求存进redis中的脏数据删除所以这个延迟时长一定要控制好延迟必须大于向redis中执行一次写操作的耗时以便保证在其他请求将脏数据向redis写完成之后再删否则删了也没效果。但是这个N我们即便是控制得再好也无法完全避免redis的脏数据问题因为有可能其他的向redis进行脏数据的写请求因为网络等原因而耗时延长最终导致脏数据还是写进了redis。 延迟双删策略只能在很大程度上解决redis的脏数据问题让redis与db达到最终一致性但不能完全避免想要完全避免这种情况可以使用同步锁让整个的数据更新操作同步执行。
