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数值类型#xff1a;整数、浮点数、复数、布尔字符串容器类型#xff1a;列表、元祖、字典、集合
集合
集合#xff08;set#xff09;是Python中一个非常强大的数据类型#xff0c;它存储的是一组无序且不重复的元素#xff0c;集合中的元素必须…
Python的基础数据类型
数值类型整数、浮点数、复数、布尔字符串容器类型列表、元祖、字典、集合
集合
集合set是Python中一个非常强大的数据类型它存储的是一组无序且不重复的元素集合中的元素必须是不可变的且元素之间用逗号隔开集合的元素之间用大括号括起来。集合是可变数据类型。
集合的特点
确定性集合中的元素是不可变类型。集合是可变数据类型。互异性集合中的元素互不相同不能重复元素是唯一的。无序性集合中的元素无序即不能通过索引访问集合中的元素。只能遍历。
定义集合
可以使用大括号 {} 或者 set() 函数来创建集合。如果使用大括号则至少需要包含一个元素如果使用 set()则可以创建一个空集合。
# 创建一个空集合
empty_set set()
# 创建一个包含一个元素的集合
single_element_set {1}
# 创建一个包含几个元素的集合
my_set {1, 2, 3, a, b, c}
访问集合元素
由于集合是无序的因此不能通过索引来访问元素。但是可以使用循环来遍历集合中的所有元素。
# 遍历集合
for element in my_set:print(element)集合操作
集合支持多种操作如并集、交集、差集等。
并集Union使用 | 运算符或 union() 方法。交集Intersection使用 运算符或 intersection() 方法。差集Difference使用 - 运算符或 difference() 方法。对称差集Symmetric Difference使用 ^ 运算符或 symmetric_difference() 方法。
# 定义两个集合
set1 {1, 2, 3, 4}
set2 {3, 4, 5, 6}# 并集
union_set set1 | set2 # 或 set1.union(set2)
union_set1 set1.union(set2)
print(union_set)
print(union_set1)
# 交集
intersection_set set1 set2 # 或 set1.intersection(set2)
intersection_set1 set1.intersection(set2)
print(intersection_set)
print(intersection_set1)
# 差集
difference_set set1 - set2 # 或 set1.difference(set2)
difference_set1 set1.difference(set2)
print(difference_set)
print(difference_set1)
# 对称差集
symmetric_difference_set set1 ^ set2 # 或 set1.symmetric_difference(set2)
symmetric_difference_set1 set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)
print(symmetric_difference_set1)集合方法
集合还提供了许多有用的方法如
add()向集合中添加一个元素。remove()从集合中移除一个元素如果元素不存在则抛出 KeyError。discard()从集合中移除一个元素如果元素不存在则什么也不做。pop()随机移除并返回集合中的一个元素。clear()清空集合中的所有元素。
# 向集合中添加元素
my_set.add(d)
print(my_set)# 从集合中移除元素
my_set.remove(a)
print(my_set)# 清空集合
my_set.clear()
print(my_set)集合推导式
与列表推导式类似集合推导式可以用来生成集合。
# 创建一个包含0-9每个数字的平方的集合
squared_set {x**2 for x in range(10)}
print(squared_set)# 列表推导式
s {8, 3, 1, 5, 11}
{i * 2 for i in s}集合在Python中是一种非常有用的数据类型特别是在需要快速检查元素是否存在或执行集合运算时。
附件
本文对应的jupyter notebook源码链接欢迎下载练习https://download.csdn.net/download/fx_yzjy101/89760705
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