新站整站优化,什么是网络营销网络营销有哪些内容,p2p网站功能模块,电脑课要求的网站怎么做#x1f389;欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克#x1f379; ✨博客主页#xff1a;小小恶斯法克的博客 #x1f388;该系列文章专栏#xff1a;力扣刷题讲解-MySQL #x1f379;文章作者技术和水平很有限#xff0c;如果文中出… 欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏 ☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克 ✨博客主页小小恶斯法克的博客 该系列文章专栏力扣刷题讲解-MySQL 文章作者技术和水平很有限如果文中出现错误希望大家能指正 感谢大家的关注 ❤️
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查找重复的电子邮箱
查找没有买东西的顾客
总结 查找重复的电子邮箱 表: Person ----------------------
| Column Name | Type |
----------------------
| id | int |
| email | varchar |
----------------------
id 是该表的主键具有唯一值的列。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。
编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。 请注意可以保证电子邮件字段不为 NULL。 以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下例。
示例 1: 输入:
Person 表:
-------------
| id | email |
-------------
| 1 | ab.com |
| 2 | cd.com |
| 3 | ab.com |
-------------
输出:
---------
| Email |
---------
| ab.com |
---------
解释: ab.com 出现了两次。 解法一 1.自连接 2.因为实际上就这一个表一般这类题目都是首选用自连接的方法 3.那么自连接就是需要起别名 4.这里我们肯定是把它想成两个表一个p1一个p2 5.那么我们自连接后面的on的条件是什么 6.因为要找重复的邮箱所以我们肯定是找两个表相同的邮箱即p1.email p2.email 7.但是只有这一个条件肯定是不够的因为你这里是把它想成了两张表但实际上这两张表本来就是一样的它们两的字段email里面的value本身也就是一样的你只有这一个条件没有任何意义 8.所以还需要一个条件就是我们是根据不同的id相同的email这才叫重复 9.连接两个不同的条件用and 10.两个表中id要不相同的去比较即p1.Id ! p2.Id 11.所以写为select p1.Email from Person p1 join Person p2 on p1.Email p2.Email AND p1.Id!p2.Id 12.但此时还是不对的因为id为1的emailid为3的email然后id为3的emailid为1的email相当于最后输出email会输出两次一样的重复了 13.那么最后一步就是去重用关键字distinct代码如下 select distinct(p1.Email) from Person p1
join Person p2 on p1.Email p2.Email AND p1.Id!p2.Id
执行 解法二 1.使用 GROUP BY 和 HAVING 子句 2.这个解法首先按照电子邮件地址分组然后使用 HAVING 子句筛选出出现次数大于 1 的电子邮件地址从而找出重复的电子邮件。 SELECT email
FROM Person
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) 1;解法三 1.使用子查询 2.这个解法使用了子查询首先在子查询中找出重复的电子邮件然后在外部查询中选择出现在子查询结果中的电子邮件。 3.这个意思就相当于把解法2作为一个嵌套select只是没有去重然后外部再套一个select用于去找子查询中的email 5.用where去筛查子查询中的电子邮件 6.代码如下 SELECT email
FROM Person
WHERE email IN (SELECT emailFROM PersonGROUP BY emailHAVING COUNT(email) 1
);不过博主比较推荐用第一种和第二种逻辑比较清晰最后一种相当于画蛇添足
查找没有买东西的顾客 Customers 表 ----------------------
| Column Name | Type |
----------------------
| id | int |
| name | varchar |
----------------------
在 SQL 中id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。 Orders 表 -------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| id | int |
| customerId | int |
-------------------
在 SQL 中id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。找出所有从不点任何东西的顾客。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1 输入
Customers 表:
-----------
| id | name |
-----------
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
-----------
Orders 表:
----------------
| id | customerId |
----------------
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
----------------
输出
-----------
| Customers |
-----------
| Henry |
| Max |
----------- 解法一 1.要找出所有从不点任何东西的顾客我们可以使用 SQL 中的 LEFT JOIN 和 IS NULL 来解决这个问题。 2.左外连接相当于查询左表的所有数据也包含了左表和右表交集部分的数据 3.所以我们肯定是select * from Customers left join Orders on 条件 4.我们肯定是要给表取一个别名比较方便简洁 5.SELECT * FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON 条件 6.那么现在最重要的其实就是我们的ON后面的连接条件到底是什么 7.即用Orders的外键去关联Customers的主键因为实际上Orders的外键代表的就是Customers的主键所有条件是O.customerId C.Id 8.即SELECT * FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.id o.customerId 9.此时只是左外连接成功了但是我们还没有完成它只是把所有数据返回了这时候我们要进行筛选 10.筛选我们用到where条件那么where后面的条件如何写呢 8..我们会把左表的所有数据返回包括没有买东西的顾客和他们的订单那么没有买东西的顾客就是null 9.我们再用where子句去过滤出Orders 表中没有对应订单的顾客即 o.id IS NULL。这样就能找出所有从不点任何东西的顾客。 10.SELECT * FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.id o.customerId WHERE o.id IS NULL; 11.再把*优化一下代码如下 SELECT c.name AS Customers
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.id o.customerId
WHERE o.id IS NULL;总结 这个查询首先从 Customers 表中选择顾客的名称并左连接 Orders 表以便找出所有顾客和他们的订单。然后使用 WHERE 子句过滤出在 Orders 表中没有对应订单的顾客即 o.id IS NULL。这样就能找出所有从不点任何东西的顾客。 在这个示例中查询的结果会返回 Henry 和 Max因为他们在 Orders 表中没有对应的订单记录。 解法二 1.运用not in去找Customers表中谁的id没有在Orders表中的CustomerId中 2.意思也就是这4个人谁没有顾客订单我们就返回谁的名字 3.select * from Customers c where c.id not in (select CustomerId from Orders) 4.优化一下*返回名字然后字段取需要的别名Customers 5.代码如下 select Name Customers
from Customers c
where c.Id not in (select CustomerId from Orders
)
