徐州中小企业网站制作,摄影网站规划设计书,平台期,网络管理系统的每个节点都包含一组与管理有关的软件文章目录 竞赛链接Q1#xff1a;100031. 计算 K 置位下标对应元素的和竞赛时代码写法2——手写二进制中1的数量 Q2#xff1a;100040. 让所有学生保持开心的分组方法数#xff08;排序后枚举分界#xff09;竞赛时代码 Q3#xff1a;100033. 最大合金数#xff08;二分答… 文章目录 竞赛链接Q1100031. 计算 K 置位下标对应元素的和竞赛时代码写法2——手写二进制中1的数量 Q2100040. 让所有学生保持开心的分组方法数排序后枚举分界竞赛时代码 Q3100033. 最大合金数二分答案竞赛时代码 Q48041. 完全子集的最大元素和竞赛时代码——质因数分解哈希表解法2——定义core(x)为 x 除去完全平方因子后的剩余结果 成绩记录 竞赛链接
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-363/
Q1100031. 计算 K 置位下标对应元素的和
https://leetcode.cn/problems/sum-of-values-at-indices-with-k-set-bits/
提示 1 nums.length 1000 1 nums[i] 10^5 0 k 10
竞赛时代码
class Solution {public int sumIndicesWithKSetBits(ListInteger nums, int k) {int ans 0;for (int i 0; i nums.size(); i) {if (Integer.bitCount(i) k) ans nums.get(i);}return ans;}
}写法2——手写二进制中1的数量
class Solution {public int sumIndicesWithKSetBits(ListInteger nums, int k) {int ans 0;for (int i 0; i nums.size(); i) {if (cnt(i) k) ans nums.get(i);}return ans;}public int cnt(int x) {int res 0;while (x ! 0) {res;x x - 1;}return res;}
}Q2100040. 让所有学生保持开心的分组方法数排序后枚举分界
https://leetcode.cn/problems/happy-students/description/ 提示 1 nums.length 10^5 0 nums[i] nums.length
竞赛时代码
将学生排序后 一个学生 x 被选了的时候比它小的一定必须被选同理一个学生 y 不被选的时候比它大的一定不能被选。
枚举每个位置假设 0~i 被选择i1~n-1 不被选择。检查是否合理合理则 ans
class Solution {public int countWays(ListInteger nums) {// 按题意——一定先选择nums值更小的学生所以——从小到大排序Collections.sort(nums);int n nums.size(), ans 0;if (nums.get(0) 0) ans; // 处理特例是否可以全不选// 枚举选择到每个位置for (int i 0; i n; i) { // 检查已经选择人数i1是否严格大于nums[i]if (i 1 nums.get(i)) { // 检查已经选择人数i1是否严格小于下一个没被选择的学生nums[i1] 注意要判断越界if (i 1 n nums.get(i 1) i 1) continue; // 不满足就跳过ans; // 这个位置合理答案1}}return ans;}
}Q3100033. 最大合金数二分答案
https://leetcode.cn/problems/maximum-number-of-alloys/description/ 提示 1 n, k 100 0 budget 10^8 composition.length k composition[i].length n 1 composition[i][j] 100 stock.length cost.length n 0 stock[i] 10^8 1 cost[i] 100
竞赛时代码
注意到题目中说明——“所有合金都需要由同一台机器制造。”且观察到 k 的数据范围较小所以可以枚举使用每台机器。 对于每台机器使用二分查找求出它可以制造出的最大的合金数量。
二分查找时判断的依据是花费的前有没有在 budget 的范围内。
class Solution {public int maxNumberOfAlloys(int n, int k, int budget, ListListInteger composition, ListInteger stock, ListInteger cost) {long ans 0;// 按照题意所有合金都需要由同一台机器制造。枚举每个机器。for (int i 0; i k; i) {ans Math.max(ans, op(n, budget, composition.get(i), stock, cost));}return (int)ans;}// 计算使用某台机器时的最大制造数量public long op(int n, int budget, ListInteger composition, ListInteger stock, ListInteger cost) {// 二分答案long l 0, r (long)Integer.MAX_VALUE;while (l r) {long mid l r 1 1;if (check(mid, n, budget, composition, stock, cost)) l mid;else r mid - 1;}return l;}// 检查是否可以造出 k 个合金public boolean check(long k, int n, int budget, ListInteger composition, ListInteger stock, ListInteger cost) {long s 0; // 记录额外花费for (int i 0; i n; i) {long need k * composition.get(i);if (need stock.get(i)) continue;s cost.get(i) * (need - stock.get(i));if (s budget) return false; // 额外花费超了不能造出k个合金}return true;}
}Q48041. 完全子集的最大元素和
https://leetcode.cn/problems/maximum-element-sum-of-a-complete-subset-of-indices/description/ 提示 1 n nums.length 10^4 1 nums[i] 10^9
竞赛时代码——质因数分解哈希表
对每个下标质因数分解两两相乘之后的结果是完全平方数那么这两个数字的质因数分解的奇偶性相同。 例如221823相同质因数出现的次数的奇偶性相同则两者可以匹配。
根据质因数分解的结果将所有数字分组即可。
class Solution {public long maximumSum(ListInteger nums) {// 两两之间相乘之后是完全平方数则质因数分解结果满足各个质因数数量奇偶性相同int n nums.size();String[] mask new String[n];long ans 0;// key是mask,value是sumMapString, Long m new HashMap(); for (int i 1; i n; i) {mask[i - 1] op(i); // 计算maskm.merge(mask[i - 1], (long)nums.get(i - 1), Long::sum); // 求和ans Math.max(ans, m.get(mask[i - 1])); // 更新答案}return ans;}// 计算下标x的质因数分解掩码maskpublic String op(int x) {// 将质因数的数量为奇数的部分记录下来String mask ;for (int i 2; i x / i; i) {if (x % i 0) {int s 0;while (x % i 0) {s;x / i;}if (s % 2 1) mask String.valueOf(i) ;}}if (x 1) mask String.valueOf(x) ;return mask;}
}解法2——定义core(x)为 x 除去完全平方因子后的剩余结果
https://leetcode.cn/problems/maximum-element-sum-of-a-complete-subset-of-indices/solutions/2446037/an-zhao-corei-fen-zu-pythonjavacgo-by-en-i6nu/
计算方式同质因数分解把 n 的所有出现次数为奇数的质因子相乘即为 core(n)。
class Solution {public long maximumSum(ListInteger nums) {// 两两之间相乘之后是完全平方数则质因数分解结果满足各个质因数数量奇偶性相同int n nums.size();long[] sum new long[n 1];long ans 0;for (int i 1; i n; i) {int c op(i); // 计算masksum[c] nums.get(i - 1); // 求和ans Math.max(ans, sum[c]); // 更新答案}return ans;}// 计算下标x的质因数分解掩码maskpublic int op(int x) {// 将质因数的数量为奇数的部分记录下来int res 1;for (int i 2; i x / i; i) {if (x % i 0) {int s 0;while (x % i 0) {s;x / i;}if (s % 2 1) res * i;}}if (x 1) res * x;return res;}
}成绩记录 T4 没有那么难想得慢了
