有免费的网站服务器吗,优化推广网站怎么做,海南哪家公司做网站,网站备案信息核验单今天我们来做一个实例，看下在 JMeter 中，如何合理地设置参数化数据。
正式场景前的基准测试
在没有做业务混合场景之前，我们需要先做 Benchmark 测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少…今天我们来做一个实例，看下在 JMeter 中，如何合理地设置参数化数据。
正式场景前的基准测试
在没有做业务混合场景之前，我们需要先做 Benchmark 测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少真实的数据。
我们继续用上一篇文章中用户登录的例子，单独测试登录业务，结果如下：
Java
summary + 125 in 00:00:04 = 31.0/s Avg: 28 Min: 0 Max: 869 Err: 0 (0.00%) Active: 1 Started: 1 Finished: 0
summary + 3404 in 00:00:30 = 113.2/s Avg: 31 Min: 0 Max: 361 Err: 0 (0.00%) Active: 6 Started: 6 Finished: 0
summary + 4444 in 00:00:30 = 148.4/s Avg: 57 Min: 0 Max: 623 Err: 10 (0.23%) Active: 11 Started: 11 Finished: 0
从上面的结果可以看到登录业务能达到的 TPS 是 113 左右，这里我们取整为 100，以方便后续的计算。
在测试工具中配置参数
在上面的试探性测试场景中，不需要观察系统的资源，只需要根据 TPS 做相应的数据统计即可。
前面我们知道，在这个示例中只做了近 10 万条的用户数据，为了方便示例进程。
下面我们从数据库中查询可以支持登录 5 分钟不重复的用户数据。根据前面的公式，我们需要 30000 条数据。
Java
100x5mx60s=30000条
接下来连接数据库，取 30000 条数据，存放到文本中，如下所示：
Java
username,password
test00001,test00001
test00002,test00002
test00003,test00003
test00004,test00004
test00005,test00005
test00006,test00006
test00007,test00007
...................
test30000,test30000
参数化配置在 JMeter 中的使用说明
我们将这些用户配置到测试工具的参数当中，这里以 JMeter 的 CSV Data Set Config 功能为例。配置如下： 在 JMeter 的参数化配置中，有几个技术点，在这里说明一下。
“Allow quoted data?”这里有两个选择，分别是 False 和 True。它的含义为是否允许带引号的数据，比如说在参数化文件中有这样的数据。
Java
"username","password"
"test00001","test00001"
"test00002"
