没有域名怎么搭建网站,公司做网站 优帮云,互联网营销推广,网站建设 统一质量标准随着数字化时代的快速发展#xff0c;数据已经成为企业运营和决策的重要依据。然而#xff0c;处理和分析大量复杂数据是一个具有挑战性的任务#xff0c;特别是在数据清洗和加工环节。为了满足这一需求#xff0c;JVS-BI提供了一套高效、简洁的数据处理和分析解决方案。
…随着数字化时代的快速发展数据已经成为企业运营和决策的重要依据。然而处理和分析大量复杂数据是一个具有挑战性的任务特别是在数据清洗和加工环节。为了满足这一需求JVS-BI提供了一套高效、简洁的数据处理和分析解决方案。
JVS智能BI通过创新性的数仓式存储、流程化加工、直观模拟化配置和用户友好的界面化管理等特性使数据分析变得触手可及同时也极大地提高了数据处理和分析的效率。
JVS-BI特点介绍
数据应用的基本流程大致分为三个步骤数据的集成接入多种数据源、数据的清洗加工关联、筛选、分组聚合等最后再是数据的应用数据报告、趋势图表、大屏展示、统计报表等。 其中数据清洗是最考验技术能力的过程。JVS-BI提供了可视化数据加工的工具---数据加工引擎特点
数仓式存储以集中式、整合的方式管理数据实现数据的统一清洗、转换和加载为数据分析提供独立且高效的数据环境流程化加工屏蔽底层不同数据源的差异技能门槛降低不论是excel还是hive 或者mongodb 用户只需要简单通过流式数据加工配置即可模拟化配置透明化数据建模过程通过拖拉拽的方式构建数据处理流程简单清晰明了界面化管理提供快速任务管理工具原始数据、模型化加工、周期化更新更加简单高效。
数仓式存储
数仓Data Warehouse是一个用于集中存储和管理企业中各种数据的方式在JVS-BI中数仓式存储模式是一种将企业各种数据进行整合、清洗、转换、加载然后存储在一个中心化的数据仓库中的存储模式它是独立于各个业务平台的独立数据分析系统对数据的存储、数据的加工用自有平台的服务能力数据分析加工是需要消耗大量的计算资源这种模式不会消耗生产系统的计算性能从而避免统计分析过程影响生产业务。 分析统计尽量不影响生产系统特别是大量的分析所需的计算资源一定不能依赖于生产系统。
流程化加工
JVS-BI采用流程式数据加工方式通过“算子”的形式将数据 一步一步的进行加工处理通过每个算子的界面化配置如下图所示 算子是数据加工过程中的核心能力算子通过内存计算与数据库能力引用相融合的模式实现了数据加工的配置化系统提供了各种处理算子在配置引擎中可以快速实现数据过滤、多表关联跨库、数据拓展函数计算、追加合并......各种各样的处理方法通过简单的拓展下图展示了一个配置算子的过程示例 模拟化配置
系统通过对模拟数据进行自动化构建我们在构建流程化建模的过程中数据所需要的各个环节的模型都是系统自动构建那么系统构建各个环节模型的来源是什么呢是在我们模拟引入了一部分真实表结构的部分数据作为加工的模拟数据通过每一步系统去构建每个环节的数据模型类似于零代码开发的模式无需关注所需要建模的物理表结构只关注每个环节我们要的业务数据结果这样大大降低了对操作者的技术门槛也实现了所见即所得的配置清洗建模的过程 界面化管理
数据清洗加工建模是构建数据加工清洗的流程通过采用模拟获取一部分数据进行建模快速高效那么任务调度就是管理真实数据通过建模所得到的加工数据结果任务调用如何管理如下图所示 系统提供了自动化执行的配置界面其中包括快速的周期化配置有按小时、按天等多种方式 也可以采用con表达式进行周期化执行配置可以更加灵活与自定义。
执行的过程我们也有对应的任务管理界面系统对当前计算执行的任务执行的进度都提供了界面化的管理如下图所示 在线demohttp://bi.bctools.cn
gitee地址https://gitee.com/software-minister/jvs-bi
