域名证书查询网站,如何开启wordpress mu,网站建设制作设计seo优化山东,工商注册网简单记录一下#xff0c;实现爬取豆瓣电影Top 250的数据。 这里我使用requests库来发送HTTP请求#xff0c;以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。
1.安装requests和BeautifulSoup库。
如果没有安装#xff0c;可以通过以下命令安装#xff1a;
pip install requests bea…简单记录一下实现爬取豆瓣电影Top 250的数据。 这里我使用requests库来发送HTTP请求以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。
1.安装requests和BeautifulSoup库。
如果没有安装可以通过以下命令安装
pip install requests beautifulsoup42.具体实现代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 豆瓣电影Top 250的URL
base_url https://movie.douban.com/top250# 存储电影信息的列表
movies []# 豆瓣电影Top 250有10页每页25部电影
for i in range(10):# 构造每一页的URLurl f{base_url}{i * 25}response requests.get(url)soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 找到所有电影的容器items soup.find_all(div, class_item)for item in items:# 电影名title item.find(span, class_title).get_text()# 评分rating_num item.find(span, class_rating_num).get_text()# 评价人数rating_people item.find(div, class_star).find_all(span)[-1].get_text().strip(人评价)# 将电影信息存储为字典movie {title: title,rating_num: rating_num,rating_people: rating_people}movies.append(movie)# 打印电影信息
for movie in movies:print(f电影名: {movie[title]}, 评分: {movie[rating_num]}, 评价人数: {movie[rating_people]})3.注意事项
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