做教育的网站有哪些,律师事务所网站设计,wordpress媒体主题,东莞公司注册地址查询目录 什么是 LRULRU 核心思想代码实现一#xff1a;双向链表 哈希表分析代码实现二#xff1a;OrderedDictionary分析项目案例预告结尾 什么是 LRU
在计算机系统中#xff0c;LRU#xff08;Least Recently Used#xff0c;最近最少使用#xff09;是一种缓存置换算法。… 目录 什么是 LRULRU 核心思想代码实现一双向链表 哈希表分析代码实现二OrderedDictionary分析项目案例预告结尾 什么是 LRU
在计算机系统中LRULeast Recently Used最近最少使用是一种缓存置换算法。缓存是计算机系统中的一种能够高速获取数据的介质而缓存置换算法则是在缓存空间不足时需要淘汰掉部分缓存数据以腾出空间使得后来需要访问数据能够有更多的缓存空间可用。
LRU 算法将缓存中的数据分为“热数据”和“冷数据”热数据是经常使用的数据而冷数据很少使用。当缓存满了并有新数据需要加入缓存时我们就需要通过LRU算法从缓存中淘汰一些数据那么就淘汰最久未被访问的数据也就是“冷数据”而把“热数据”保留在缓存中因为“热数据”很可能还会被使用这样就能有效地提高了缓存的命中率减少了内存的使用量优化了系统的性能。 用通俗的话来说就是最近被频繁访问的数据会具备更高的留存淘汰那些不常被访问的数据。 LRU 核心思想
LRU 的核心思想是“时间局部性原理”。这个原理表明在一段时间内程序访问的数据很大概率在不久的将来还会访问因此很可能被缓存起来。而很长时间不被访问的数据很可能在不久的将来也不会被访问因此被淘汰掉的概率很大。基于这个原理LRU 算法要在缓存不够用时先把缓存中很久没有被使用的数据替换掉以此保证更常用的数据在缓存中提高缓存的命中率。
具体来说在缓存对象中使用一个链表来维护缓存数据的顺序每当缓存对象被使用时将该数据从链表中移到链表末尾每当缓存对象满时将链表头部的数据淘汰。
这样保证了链表尾部的数据是最近被使用的数据链表头部的数据是最久未被使用的这样就可以通过移动链表节点来维护数据在缓存中的顺序并淘汰链表头部的数据来保证缓存大小不大于某个限度从而达到提高缓存命中率的目的。因此LRU 算法的核心思想就是“淘汰最久未被使用的数据保留近期最少使用的数据”以此来优化系统的性能。
代码实现一双向链表 哈希表
using System.Collections.Generic;public class LRUCacheK, V
{private int capacity;private DictionaryK, LinkedListNodeTupleK, V dict;private LinkedListTupleK, V linkedList;public LRUCache(int capacity){this.capacity capacity;this.dict new DictionaryK, LinkedListNodeTupleK, V();this.linkedList new LinkedListTupleK, V();}public V Get(K key){if (!dict.ContainsKey(key)){return default(V);}var node dict[key];linkedList.Remove(node);linkedList.AddLast(node);return node.Value.Item2;}public void Put(K key, V value){if (dict.ContainsKey(key)){var node dict[key];linkedList.Remove(node);}var newNode new LinkedListNodeTupleK, V(Tuple.Create(key, value));dict[key] newNode;linkedList.AddLast(newNode);if (dict.Count capacity){var firstNode linkedList.First;linkedList.RemoveFirst();dict.Remove(firstNode.Value.Item1);}}
}// Usage:
var lruCache new LRUCachestring, int(2);
lruCache.Put(a, 1);
lruCache.Put(b, 2);
Console.WriteLine(lruCache.Get(a)); // Output: 1
lruCache.Put(c, 3);
Console.WriteLine(lruCache.Get(b)); // Output: 0 (not found)
分析
使用双向链表双向链表节点具有指向前一个节点和后一个节点的指针可以实现 O1时间删节点。在删除节点时我们只需要更新它前一个节点的指针和后一个节点的指针就可以把这个节点从链表中删除。
代码实现二OrderedDictionary
using System.Collections.Specialized;namespace Tools
{public class LRUCacheK, V{private OrderedDictionary dict;private int capacity;public LRUCache(int capacity){this.capacity capacity;dict new OrderedDictionary();}public V Pop(K key){if (!dict.Contains(key)){return default(V);}var value (V)dict[key];dict.Remove(key);dict.Add(key, value);return value;}public void Push(K key, V value){if (dict.Contains(key)){dict.Remove(key);}else if (dict.Count capacity){dict.RemoveAt(0);}dict.Add(key, value);}}
}分析
OrderedDictionary 是一个 C# 内置的数据结构它是一个有序的键值对集合支持按顺序获取和遍历键值对。 比较上一种实现方式的优点是代码简洁只使用一个数据结构。缺点是运行效率会慢。
OrderedDictionary与Dictionary类似但是它具有以下不同之处
OrderedDictionary内部维护了一个按添加顺序排序的键列表。OrderedDictionary在内部使用了两个ArrayList一个用于存储键另一个用于存储与键相关联的值。这意味着OrderedDictionary的效率不如Dictionary高因为每次检索或添加键值对时都需要额外的操作。
项目案例
在 Unity 开发中我们很常用到对象池所以我们可以使用 LRU 来对对象池进行优化避免过多的内存占用。
预告
下一篇文章我们就来实战实现一个 LRU 对象池。
结尾
之前写过一篇关于对象池的文章现在来看写的并不是很好所以来考虑优化下。 Unity学习笔记–如何优雅简便地利用对象池生成游戏对象
