免费空间如何放网站,如何做网络营销推广工作,高创园网站建设方案,怎样打小广告最有效环境准备
确保你已经安装了以下库#xff1a;
langchainlangchain_openailanggraph
你可以使用以下命令进行安装#xff1a;
pip install langchain langchain_openai langgraph代码实现
1. 初始化模型
首先#xff0c;我们需要初始化智谱AI的聊天模型。
from langch…环境准备
确保你已经安装了以下库
langchainlangchain_openailanggraph
你可以使用以下命令进行安装
pip install langchain langchain_openai langgraph代码实现
1. 初始化模型
首先我们需要初始化智谱AI的聊天模型。
from langchain_openai import ChatOpenAImodel ChatOpenAI(temperature0,modelglm-4-plus,openai_api_keyyour_api_key,openai_api_basehttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
)2. 定义自定义工具
我们将使用一个自定义工具来返回纽约和旧金山的天气信息。
from typing import Literal
from langchain_core.tools import tooltool
def get_weather(city: Literal[nyc, sf]):使用此工具获取天气信息.if city nyc:return It might be cloudy in nycelif city sf:return Its always sunny in sfelse:raise AssertionError(Unknown city)tools [get_weather]3. 添加系统提示
我们可以添加一个系统提示来指定响应的语言。
prompt Respond in Italian4. 定义执行图
使用langgraph库创建一个React代理。
from langgraph.prebuilt import create_react_agentgraph create_react_agent(model, toolstools, state_modifierprompt)5. 定义输出流处理函数
定义一个函数来处理输出流。
def print_stream(stream):for s in stream:message s[messages][-1]if isinstance(message, tuple):print(message)else:message.pretty_print()6. 运行并打印结果
输入一个用户消息并运行模型打印输出结果。
inputs {messages: [(user, Whats the weather in NYC?)]}print_stream(graph.stream(inputs, stream_modevalues))输出结果如下
[1m Human Message [0m
Whats the weather in NYC?
[1m Ai Message [0m
Tool Calls:get_weather (call_9208187369440656653)Call ID: call_9208187369440656653Args:city: nyc
[1m Tool Message [0m
Name: get_weatherIt might be cloudy in nyc
[1m Ai Message [0mIl tempo a New York potrebbe essere nuvoloso.参考链接https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/create-react-agent-system-prompt/
