做丝网网站哪个好,芜湖做网站需要多少钱,广元单页网站制作,网络布线chatglm2构建时使用了RUST#xff0c;所以在安装chatglm2之前#xff0c;先安装RUST。 此系列文章列表#xff1a; 【AI基础】第一步#xff1a;安装python开发环境-windows篇_下载安装ai环境python-CSDN博客 【AI基础】第一步#xff1a;安装python开发环境-conda篇_mini…chatglm2构建时使用了RUST所以在安装chatglm2之前先安装RUST。 此系列文章列表 【AI基础】第一步安装python开发环境-windows篇_下载安装ai环境python-CSDN博客 【AI基础】第一步安装python开发环境-conda篇_minicode怎么换虚拟环境-CSDN博客 【AI基础】第二步安装AI运行环境-CSDN博客 【AI基础】第三步纯天然手动安装并运行chatglm2-6b-CSDN博客 【AI基础】第四步保姆喂饭级-langchainchatglm2-6bm3e-base-CSDN博客 一、安装miniconda
参考 【AI基础】第一步安装python开发环境-conda篇_minicode怎么换虚拟环境-CSDN博客
二、安装CUDA、cuDNN和pyTorch
参考 【AI基础】第二步安装AI运行环境-CSDN博客
三、安装RUST
3.1 配置安装源
如果从官方安装速度奇慢。
配置环境变量 RUSTUP_DIST_SERVER 到国内源 这里指定了清华源其余国内源还有 # 字节跳动 RUSTUP_DIST_SERVERhttps://rsproxy.cn RUSTUP_UPDATE_ROOThttps://rsproxy.cn/rustup # 中国科学技术大学 RUSTUP_DIST_SERVERhttps://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static RUSTUP_UPDATE_ROOThttps://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup # 清华大学 RUSTUP_DIST_SERVERhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup # 上海交通大学 RUSTUP_DIST_SERVERhttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/rust-static/ 3.2 安装依赖msvc
下载地址https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
下载后双击安装选择如下组件 安装完成即可。 备注msvc的安装可以参考rust官方文档MSVC prerequisites - The rustup book 这里描述了去官方下载安装文件下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux 3.3 下载安装
下载地址Getting started - Rust Programming Language
选择对应版本下载 这里选择64位版本下载文件 rustup-init.exe。下载后双击执行 安装完成。
3.4 安装检验
运行命令 cargo --versionrustc --version 3.5 配置RUST安装包的国内源
新版配置文件在 ~/.cargo/config.toml如果没有则新建配置如下 其余的国内源 # 中国科学技术大学 [source.ustc] registry https://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index #registry git://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index # 上海交通大学 [source.sjtu] registry https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/git/crates.io-index/ # 清华大学 [source.tuna] registry https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git # rustcc社区 [source.rustcc] registry https://code.aliyun.com/rustcc/crates.io-index.git 四、运行chatglm2
4.1 安装 conda activate chatglm2git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bcd chatglm2-6bpip install -r requirements.txt --verbose -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
--verbose会显示实时进度避免下载大文件时耗时过长造成卡死的假象。-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/使用清华源避免从官方下载造成速度慢。 安装完成。
4.2 调用模型代码
创建文件 dev_hello.py并使用官方代码
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(THUDM/chatglm2-6b, trust_remote_codeTrue)
model AutoModel.from_pretrained(THUDM/chatglm2-6b, trust_remote_codeTrue, devicecuda)
model model.eval()
response, history model.chat(tokenizer, 你好, history[])
print(response)
response, history model.chat(tokenizer, 晚上睡不着应该怎么办, historyhistory)
print(response)
查看第二行和第二行的 THUDM/chatglm2-6b这是大模型的地址表示大模型存放在当前目录下的THUDM/chatglm2-6b中。如果没有则会从HuggingFace下载并保存在此路径中。
因为大模型文件很大我们可以先下载到本地然后再运行代码。
4.3 下载大模型文件
4.3.1 HuggingFace下载
下载地址https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 4.3.2 国内下载
综合镜像站
HuggingFace镜像站THUDM/chatglm2-6b · HF Mirror AI快站AI快站 - HuggingFace模型免费加速下载 异型岛互链高科
也有国内厂商自己的单独站点
智谱/chatglm清华大学云盘 下载到本地的默认下载地址文件结构如图图中文件一个都不能少 4.4 运行代码
4.4.1 执行官方演示代码 python dev_hello.py 4.4.2 运行网页端 streamlit run web_demo2.py 运行成功。
