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一 基础地图应用
二 全国疫情图
一 数据准备
二 数据处理
二 湖北省疫情图
一 数据准备
二 数据处理 一 基础地图应用
导入map地图对象 from pyecharts.charts import Map
map Map() 写入数据 data [(北京市,100),(上海市… 目录
一 基础地图应用
二 全国疫情图
一 数据准备
二 数据处理
二 湖北省疫情图
一 数据准备
二 数据处理 一 基础地图应用
导入map地图对象 from pyecharts.charts import Map
map Map() 写入数据 data [(北京市,100),(上海市,152),(广东省,102),(河南省,153),(湖北省,199),(台湾省,123)
] 添加数据 map.add(测试地图,data,china)设置全局选项 map.set_global_opts(visualmap_optsVisualMapOpts(is_showTrue,is_piecewiseTrue,pieces[{min:1,max:9,label:1-9,color:#CCFFFF},{min: 10, max: 99, label: 10-99, color: #FF6666},{min: 100,max: 500, label: 100-500, color: #990033}])
) 颜色表格:RGB颜色对照表-RGB颜色查询对照表-颜色代码表-颜色的英文名称大全-懒人工具|www.ab173.com 绘制地图 map.render() 运行效果 二 全国疫情图
一 数据准备
这里已经提前准备好了JSON数据如果有需要的可以私我或者到黑马中找资料黑马程序员-解锁你的IT职业薪未来 (itheima.com) 二 数据处理
首先对JSON数据进行可视化 JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer) (ab173.com) 我们要得到各个省份的名称就要分析数据中省份所处在的层次如图所示 # 将JSON数据转换为Python字典
data_dict json.loads(data)
# 从字典中取出省份
province_data_list data_dict[areaTree][0][children]. 同理我们也可以获得确诊人数 province_confirm province_data[total][confirm] # 省份确诊人数 获得省份名称 获得确诊人数
对特殊省份的名字处理 因为我们JSON的数据给的时候只给了身份简称导致地图识别省份时无法匹配因此我们要自己处理。 for province_data in province_data_list:if province_data[name] 北京 or province_data[name] 上海 or province_data[name] 重庆:province_name province_data[name]市elif province_data[name] 广西:province_name province_data[name] 壮族自治区elif province_data[name] 内蒙古 or province_data[name] 西藏:province_name province_data[name] 自治区elif province_data[name] 新疆:province_name province_data[name] 维吾尔自治区elif province_data[name] 宁夏:province_name province_data[name] 回族自治区elif province_data[name] 香港 or province_data[name] 澳门:province_name province_data[name] 特别行政区else:province_name province_data[name]省 # 省份名称province_confirm province_data[total][confirm] # 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm)) # 将数据添加到列表中 全部代码
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 读取文件数据
f open(D:/疫情.txt,r,encodingUTF-8)
data f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict json.loads(data)
# 从字典中取出省份
province_data_list data_dict[areaTree][0][children]
# 创建一个数据列表存放地图所用的数据
data_list []
# 组装每个省份和确诊人数为元组并将各个省份的数据封装进入列表内
for province_data in province_data_list:if province_data[name] 北京 or province_data[name] 上海 or province_data[name] 重庆:province_name province_data[name]市elif province_data[name] 广西:province_name province_data[name] 壮族自治区elif province_data[name] 内蒙古 or province_data[name] 西藏:province_name province_data[name] 自治区elif province_data[name] 新疆:province_name province_data[name] 维吾尔自治区elif province_data[name] 宁夏:province_name province_data[name] 回族自治区elif province_data[name] 香港 or province_data[name] 澳门:province_name province_data[name] 特别行政区else:province_name province_data[name]省 # 省份名称province_confirm province_data[total][confirm] # 省份确诊人数data_list.append((province_name,province_confirm)) # 将数据添加到列表中# 创建地图对象
map Map()
# 为地图添加数据
map.add(各省份确诊人数,data_list,china)
# 设置全局配置
map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title全国疫情地图),visualmap_optsVisualMapOpts( # 添加视觉映射is_showTrue, # 是否显示is_piecewiseTrue, # 是否分段pieces[{min:1,max:99, lable: 1~99人, color: #CCFFFF},{min:100,max:999,lable:100~999人,color: #FFFF99},{min:1000,max:4999,lable:1000~4999人,color: #FF9966},{min:5000,max:9999,lable:5000~99999人,color: #FF6666},{min:10000,max:99999,lable:10000~99999人,color: #CC3333},{min:100000,lable:100000,color:#990033}])
)
# 绘图
map.render(全国疫情地图.html)运行效果 二 湖北省疫情图
一 数据准备 前面我们准备的数据中包含了各个省份的信息我们取出来使用即可。 二 数据处理 对文件进行处理 将JSON数据转换为Python字典 将数据变为元组存放再列表中 构建地图配置全局选项 全部代码
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
# 打开文件
f open(D:/疫情.txt,r,encodingUTF-8)
# 读取文件中的数据
data f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict json.loads(data)
# 取到湖北省的数据
city_data data_dict[areaTree][0][children][6][children]# 准备数据为元组存放到list中
data_list []
for citydata in city_data:if citydata[name] 神农架:city_name citydata[name] 林区elif citydata[name] 恩施州:city_name citydata[name][:-1] 土家族苗族自治州else:city_name citydata[name] 市city_confirms citydata[total][confirm]data_list.append((city_name,city_confirms))# 构建地图
map Map()
# 添加数据
map.add(确诊人数,data_list,湖北)
# 设置全局选项
map.set_global_opts(title_optsTitleOpts(title湖北省疫情地图),visualmap_optsVisualMapOpts( # 添加视觉映射is_showTrue, # 是否显示is_piecewiseTrue, # 是否分段pieces[{min:1,max:99, lable: 1~99人, color: #CCFFFF},{min:100,max:999,lable:100~999人,color: #FFFF99},{min:1000,max:4999,lable:1000~4999人,color: #FF9966},{min:5000,max:9999,lable:5000~99999人,color: #FF6666},{min:10000,max:99999,lable:10000~99999人,color: #CC3333},{min:100000,lable:100000,color:#990033}])
)
# 绘制地图
map.render(湖北省疫情地图.html) 运行效果
