攀枝花做网站,购物网站设计图,网页设计的详细流程,品牌策划方案pptTensorflow#xff08;GPU版本配置#xff09;一步到位#xff01;#xff01;#xff01; CUDA安装CUDA配置Tensorflow配置常见的包 CUDA安装 配置了N次的Tensorflow–Gpu版本#xff0c;完成了踩坑#xff0c;这里以配置Tensorflow_gpu 2.6.0为例子进行安装 以下为ten… TensorflowGPU版本配置一步到位 CUDA安装CUDA配置Tensorflow配置常见的包 CUDA安装 配置了N次的Tensorflow–Gpu版本完成了踩坑这里以配置Tensorflow_gpu 2.6.0为例子进行安装 以下为tensorflow的版本支持的GPU, 点击此处查看不要问我其他高版本的怎么不行我也不知道跟着来吧 CUDA11.2.0下载安装就不说了自己来 CUDA配置 CUDNN8.1.0下载 看着红框 这是解压后的CUDNN文件目录 将此目录的3个文件夹复制至CUDA中默认路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 打开终端【CMD】, 输入nvcc -V, 出现以下界面好CUDA你安装成功了 Tensorflow配置常见的包 这里使用python3.8的版本 创建一个新的虚拟环境virtualenv 文件名 如果没有virtualenv的使用经历百度吧你可以的 tensorflow_gpu 2.6.0 pandas 1.4.2 jupyter notebook 6.5.6 scipy 1.6.1 matplotlib 3.5.3 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tfprint(tf.test.is_gpu_available())如果出现警告信息不用管只要显示True说明的CUDA配置成功了
