网站建设分几种编程语言,沈阳建网站,邮箱域名是什么,特色网站设计torch.tensor()
原型#xff1a;torch.tensor(data, dtypeNone, deviceNone, requires_gradFalse) 功能#xff1a;其中data可以是:list,tuple,NumPy,ndarray等其他类型,torch.tensor会从data中的数据部分做拷贝(而不是直接引用),根据原始数据类型生成相应类型的torch.Tenso…torch.tensor()
原型torch.tensor(data, dtypeNone, deviceNone, requires_gradFalse) 功能其中data可以是:list,tuple,NumPy,ndarray等其他类型,torch.tensor会从data中的数据部分做拷贝(而不是直接引用),根据原始数据类型生成相应类型的torch.Tensor。例子
torch.normal()
原型normal(mean, std, *, generatorNone, outNone)功能该函数返回从单独的正态分布中提取的随机数的张量该正态分布的均值是mean标准差是std。例子 从一个标准正态分布N(0,1)提取一个2x2的矩阵torch.normal(mean0,std1.,size(2,2))
torch.matmul()
原型torch.matmul(input, other)功能计算两个张量input和other的矩阵乘积例子 一维相乘点积运算 - 二维相乘矩阵运算
reshape(-1, 1), reshape(1, -1)
功能reshape行列可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数reshape(-1, 1)生成一列行数由系统运算reshape(1, -1)生成一行列数由系统运算例子 参考Python的reshape的用法reshape(1,-1)、reshape(-1,1)
