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聚合分析#xff0c;英文为Aggregation#xff0c;是es 除搜索功能外提供的针对es 数据做统计分析的功能 - 功能丰富#xff0c;提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式#xff0c;可以满足大部分的分析需求 实时性高#xff0c;所有的计算结果都是即时返回… 聚合分析
聚合分析英文为Aggregation是es 除搜索功能外提供的针对es 数据做统计分析的功能 - 功能丰富提供Bucket、Metric、Pipeline等多种分析方式可以满足大部分的分析需求 实时性高所有的计算结果都是即时返回的而hadoop 等大数据系统一般都是 T1级别的 为了便于理解es将聚合分析主要分为如下4类
Bucket分桶类型类似SQL中的GROUP BY语法
Metric指标分析类型如计算最大值、最小值、平均值等等
Pipeline管道分析类型基于上一级的聚合分析结果进行再分析
Matrix短阵分析类型
Metric
主要分如下两类: 单值分析只输出一个分析结果 -min,max,avg,sum -cardinality
多值分析输出多个分析结果
-stats,extended stats
-percentile, percentile rank -top hits Bucket Pipeline
Pipeline 的分析结果会输出到原结果中根据输出位置的不同分为以下两类Parent 结果内嵌到现有的聚合分析结果中 - Derivative - Moving Average - Cumulative Sum Sibling 结果与现有聚合分析结果同级 - Max/Min/Avg/Sum Bucket - Stats/Extended Stats Bucket - Percentiles Bucket
