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TOPS
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自动驾驶芯片常用的性能评价指标:TOPS,DMIPS,GFLOPS分别说的是啥
TOPS
Tera Operation Per Second表示每秒钟可以进行的操作数量用于衡量自动驾驶的算力。
众所周知汽车上最常用的传感器是摄像头而与之对应的计算机视觉算法是基于卷积神经网络的而卷积神经网络的本质是乘积累加运算MACMultiply Accumulate实现此运算操作的硬件电路单元被称为“乘数累加器”。MAC矩阵是AI芯片的核心TOPS是MAC在1秒内操作的数计算公式为
TOPS MAC矩阵行 * MAC矩阵列 * 2 * 主频
DMIPS
Dhrystone Million Instructions Per Second表示每秒种可以处理的百万级的机器语言指令数。
程序编译和运行过程中代码会经过编译器转化成机器可以理解的指令。不同的CPU指令集不同、硬件加速器不同、CPU架构不同导致不能简单的用核心数和CPU主频来评估性能所以出了一个跑分算法叫Dhrystone基于Dhrystone的分数为DMIPS。
GFLOP
Giga Floating-point Operations Per Second,即每秒10亿次的浮点运算数,常作为GPU性能参数。
GFLOPS 是比较不同计算机系统、处理器或特定操作的计算性能的有用指标。 它有助于评估执行浮点计算的硬件或算法的速度和效率。
区别
TOPS用来评估NPU能力DMIPS用来评估CPU能力GFLOPS用来评估GPU能力 ARM Arm Cortex-A 芯片 DMIPS
Cortex-A51.57 DMIPS/MHz
Cortex-A71.9 DMIPS/MHz
Cortex-A82 DMIPS/MHz
Cortex-A92.5 DMIPS/MHz
Cortex-A123.5 DMIPS/MHz
Cortex-A153.4 DMIPS/MHz
Cortex-A173.2 DMIPS/MHz
Cortex-A322.3 DMIPS/MHz
Cortex-A352.5 DMIPS/MHz
Cortex-A532.3 DMIPS/MHz
Cortex-A552.7 DMIPS/MHz
Cortex-A574.1 DMIPS/MHz
Cortex-A724.7 DMIPS/MHz
Cortex-A755.2 DMIPS/MHz
Cortex-A767.2 DMIPS/MHz
Cortex-A7811 DMIPS/MHz
