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为评价CT和CT增强对肝癌的诊断效果#xff0c;共检查了32例患者#xff0c;每例患者分别用两种方法检查#xff0c;由医生盲态按4个等级诊断#xff0c;最后经手术病理检查确诊其中有16例患有肝癌#xff0c;评价CT个CT增强对肝癌是有有诊断效果并且试着比较…一、案例介绍
为评价CT和CT增强对肝癌的诊断效果共检查了32例患者每例患者分别用两种方法检查由医生盲态按4个等级诊断最后经手术病理检查确诊其中有16例患有肝癌评价CT个CT增强对肝癌是有有诊断效果并且试着比较两种诊断方式是否有差别。
二、问题分析
想要分析CT和CT增强对肝癌是有有诊断效果并且试判断两种诊断方式是否有差别可以使用ROC模型通过AUC面积判断CT和CT增强对肝癌是否有诊断作用并且进行delong检验判断两者是否有差别接下来进行说明。
三、软件操作及结果解读
(一) 数据导入
1.数据格式
首先将数据整理成正确的格式一般一个X为一列Y为一例并且分析的数据带有数据标签的需要另添加一个表格进行说明数据格式如下特别说明SPSSAU默认的切割点为1 2.导入数据
将整理好的数据上传至SPSSAU系统内如下 上传的数据如下 (二)针对问题分析
软件操作 ROC曲线分析路径为点击【可视化】→【ROC曲线】然后进行分析 结果解读
SPSSAU默认以1作为切割点即1作为阳性其它作为阴性首先查看下数据的分布如下 发现数据中阴性和阳性各占一半数据分布均匀。 诊断价值判断 从结果可以看出CT增强对应的AUC值为0.961大于0.9所以说明诊断价值高并且从p值也能看出p值小于0.05说明CT增强对应的AUC值明显高于0.5。CT对应的AUC为0.811大于0.7小于0.9说明有一定的诊断价值p值小于0.05说明CT对应的AUC值明显高于0.5。CT增强的AUC值大于CT并且从ROC曲线也能观察得到。 其中横坐标为1-特异性纵坐标为敏感度从ROC曲线可以看出CT增强与X轴所围面积远远大于CT与X轴所围面积。
两者比较 上表格展示delong检验结果一般可以观察95的置信区间或者查看p值如果查看95的置信区间置信区间不包括数字0则说明具有显著性差异如果查看p值则小于显著水平则说明有显著性差异。上表格展示发现95的置信区间不包括0则说明两者之间具有显著性差异。并且模型的z值为2.1097p值小于0.05模型显著。并且AUC差值大于0说明CT增强诊断效果比CT好。中间过程计算可以参考 Z值计算如下 四、结论
想要分析CT和CT增强对肝癌是有有诊断效果并且试判断两种诊断方式是否有差别利用ROC曲线进行分析CT增强对应的AUC值为0.961大于0.9所以说明诊断价值高并且从p值也能看出p值小于0.05说明CT增强对应的AUC值明显高于0.5。CT对应的AUC为0.811大于0.7小于0.9说明有一定的诊断价值p值小于0.05说明CT对应的AUC值明显高于0.5。CT增强的AUC值大于CT并且经过delong检验模型的z值为2.1097p值小于0.05模型显著。并且AUC差值大于0说明CT增强诊断效果比CT好。
五、知识小贴士
1、SPSSAU如何做delong检验对比
SPSSAU进行ROC分析时开始分析按钮右侧选中参数‘delong对比’即可输出delong检验两两配对比较结果与此同时SPSSAU直接可进行Hanley JA, McNeil BJ检验。通常情况下使用Delong检验较多。
2、特别注意
SPSSAU提供状态变量设置事实上将Y拆分成两组等于切割点为“阳性”不等于切割点为“阴性”。默认切割点为数字1此处通常情况下需要进行设置。
参考文献
[1]孙振球.医学统计学.第3版[M].人民卫生出版社,2010.
