网页浏览器图标,长沙官网seo,手机app用什么语言编写的,弄个网站多少钱Apache Kylin 是一款开源的分布式分析引擎#xff0c;主要用于提供SQL接口及多维分析#xff08;OLAP#xff09;能力以支持超大规模数据集。它能在亚秒级时间内完成PB级别的数据查询。本文将带你一步步了解如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库#xff0c;并执…Apache Kylin 是一款开源的分布式分析引擎主要用于提供SQL接口及多维分析OLAP能力以支持超大规模数据集。它能在亚秒级时间内完成PB级别的数据查询。本文将带你一步步了解如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库并执行基本的查询操作。
准备工作
Java环境Kylin需要Java 8或更高版本。Hadoop集群Kylin依赖于Hadoop进行数据存储和处理。你可以使用Hadoop 2.7.3或更高版本。HBase集群Kylin使用HBase作为存储层以实现高效的多维数据存储。Apache ZooKeeper用于协调Kylin集群中的进程。MySQL用于存储元数据。
确保这些环境已经准备好并且可以正常使用。
安装与配置
步骤1: 安装Java
确保你的系统上已经安装了Java 8或更高版本。你可以通过以下命令来检查Java版本
bash
深色版本
1java -version
步骤2: 安装Hadoop
下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop 2.7.3或更高版本。安装Hadoop按照官方文档安装Hadoop。配置Hadoop确保core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等配置文件已经正确配置。
步骤3: 安装HBase
下载HBase从Apache HBase官网下载HBase 1.2.6或更高版本。安装HBase按照官方文档安装HBase。配置HBase确保hbase-site.xml等配置文件已经正确配置。
步骤4: 安装ZooKeeper
下载ZooKeeper从Apache ZooKeeper官网下载ZooKeeper。安装ZooKeeper按照官方文档安装ZooKeeper。配置ZooKeeper确保zoo.cfg配置文件已经正确配置。
步骤5: 安装MySQL
安装MySQL安装MySQL数据库。创建数据库创建一个名为kylin_metadata的数据库。
步骤6: 安装Apache Kylin 下载Apache Kylin从Apache Kylin官网下载最新版本的Apache Kylin。 解压Apache Kylin将下载的文件解压到一个合适的位置。 配置Apache Kylin编辑conf/kylin.properties文件配置Hadoop、HBase、ZooKeeper和MySQL的相关路径和连接信息。 例如 properties 深色版本 1# Hadoop Configuration
2hadoop.job.ugihdfs
3hadoop.job.history.locationfile:///opt/hadoop/tmp/history
4hadoop.tmp.dir/opt/hadoop/tmp
5hadoop.home.dir/opt/hadoop
6hadoop.common.lib.native.path/opt/hadoop/lib/native
7hadoop.mapred.job.trackerlocalhost:8021
8hadoop.yarn.resourcemanager.addresslocalhost:8032
9hadoop.yarn.resourcemanager.scheduler.addresslocalhost:8030
10hadoop.yarn.resourcemanager.resource-tracker.addresslocalhost:8031
11hadoop.yarn.resourcemanager.admin.addresslocalhost:8033
12hadoop.hdfs.client.retries10
13hadoop.hdfs.namenode.rpc-addresslocalhost:9000
14hadoop.hdfs.namenode.http-addresslocalhost:50070
15hadoop.hdfs.namenode.shared.edits.dirhdfs://localhost:9000/hadoop/hdfs/namesecondary/current/edits
16hadoop.hdfs.client.failover.proxy.provider.hdfscom.hadoop.internal.client.failover.HAProxyProvider
17hadoop.hdfs.client.failover.proxy.retries1
18hadoop.security.authenticationsimple
19hadoop.security.authorizationfalse
20
21# HBase Configuration
22hbase.zookeeper.quorumlocalhost
23hbase.zookeeper.property.clientPort2181
24
25# ZooKeeper Configuration
26zookeeper.connectlocalhost:2181
27
28# MySQL Configuration
29kylin.metadata.urljdbc:mysql://localhost:3306/kylin_metadata?useSSLfalseuseUnicodetruecharacterEncodingUTF-8
30kylin.metadata.userroot
31kylin.metadata.passwordroot 启动Apache Kylin运行bin/kylin.sh start命令来启动Kylin服务。
使用Apache Kylin
步骤1: 创建模型
登录Kylin Web界面打开浏览器访问http://localhost:7070。创建项目在Kylin Web界面中创建一个新的项目。创建模型在项目中创建一个模型指定数据源、表结构、维度和度量。
步骤2: 构建Cube
定义Cube在模型的基础上定义一个Cube指定时间范围、分区策略等。构建Cube提交构建任务等待构建完成。
步骤3: 查询Cube
编写SQL查询使用标准SQL语句查询Cube。执行查询在Kylin Web界面或通过REST API执行查询。
示例
假设你已经创建了一个名为sales的模型该模型包含了销售数据表sales_fact现在你想要构建一个Cube来统计每个月的销售额。
创建模型
登录Kylin Web界面打开浏览器访问http://localhost:7070。创建项目点击Projects - New Project输入项目名sales_project。创建模型点击Models - New Model选择项目sales_project输入模型名sales_model。添加表添加数据表sales_fact。定义维度定义维度如date_dim日期维度、product_dim产品维度等。定义度量定义度量如sales_amount销售额。
构建Cube
定义Cube点击Cubes - New Cube选择模型sales_model定义Cube名为sales_cube。配置Cube配置Cube的时间范围、分区策略等。构建Cube提交构建任务。
查询Cube 编写SQL查询在Kylin Web界面中编写SQL查询例如 sql 深色版本 1SELECT product_dim.product_name, SUM(sales_amount) AS total_sales
2FROM sales_cube
3GROUP BY product_dim.product_name
4ORDER BY total_sales DESC
5LIMIT 10; 执行查询点击Run执行查询。
总结
通过以上步骤你现在已经了解了如何安装、配置和使用Apache Kylin来构建数据仓库并执行基本的查询操作。Apache Kylin非常适合处理大规模的数据集并能够提供快速的查询响应。如果你需要进一步的功能或遇到任何问题请查阅官方文档或寻求社区支持。
