为网站网站做宣传,1688官网,美容公司网站什么做才好,知名网站建设官网节前#xff0c;我们星球组织了一场算法岗技术面试讨论会#xff0c;邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学#xff0c;针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总…节前我们星球组织了一场算法岗技术面试讨论会邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集《大模型面试宝典》(2024版) 发布 组内最近一直在招人上周就面了一个做大模型的女生让我很崩溃
问的都是大模型和NLP的基础问题回答的有点差强人意只能说明一点准备都没做比较有点无力感
今天分享一些大模型常考的面试题大家一定要复习复习免得现场尴尬。。。
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为什么现在的大模型大多是decoder-only的架构解释LLM中token的概念哪些因素会导致LLM中的偏见如何减轻LLM中的“幻觉”现象解释ChatGPT的“零样本”和“少样本”学习的概念请画图说明一下Transformer基本流程为什么基于Transformer的架构需要多头注意力机制LLaMA模型为什么要用旋转位置编码你训练的时候用float16还是bfloat16float32为什么怎么解决训练使用float16导致溢出的问题预训练和微调任务有什么区别两者的目的是什么?LLaMA模型在训练过程中如何处理梯度消失和梯度爆炸问题?LLaMA模型使用了哪种激活函数为什么,介绍下lora和q-lora针对长序列如何在Transformer中实现有效的位置编码训练数据集的过滤和去重是如何操作的?详细讲解下这些步骤的重要性及其对模型性能的潜在影响?了解MOE吗?他的作用是什么?解释一下大模型的涌现能力如何缓解大语言模型inference时候重复的问题?对LLMs进行数据预处理有哪些常见的做法
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