有网站模板如何预览,怎么修改网站内容,亚马逊全球购官网,新网站域名备案流程文章目录 豆瓣Top250电影的数据采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib）写在前面数据采集（Visual Studio Code+Navicat）1.观察网页信息2.编写Scrapy代码（Visual Studio Code）2.1 创建Scrapy项目`doubanProject`2.2 创建爬虫脚本`douban.py`2.3 修改`douban.py`的代码2… 文章目录 豆瓣Top250电影的数据采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib）写在前面数据采集（Visual Studio Code+Navicat）1.观察网页信息2.编写Scrapy代码（Visual Studio Code）2.1 创建Scrapy项目`doubanProject`2.2 创建爬虫脚本`douban.py`2.3 修改`douban.py`的代码2.4 修改`items.py`的代码2.5 修改`pipelines.py`的代码1. `MySQLPipeline` 类2. `ExcelPipeline` 类 2.6 修改`settings.py`的代码1. 基本设置2. 用户代理和遵守规则3. 请求控制4. Cookie 设置5. 数据存储管道6. MySQL 配置 3.创建数据库（Navicat）3.1 创建数据库`douban`3.2 创建表`movies` 4.启动项目5.查看采集的数据 数据分析（Anaconda/Jupyter Notebook）1.导入数据2.数据预处理3.可视化分析3.1 可视化分析电影的类型3.2 可视化分析电影的年份3.3 可视化分析电影的评分3.4 可视化分析电影的国家 完整项目写在后面 豆瓣Top250电影的数据采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib） Scrapy 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/ 豆瓣电影Top250官网：https://movie.douban.com/top250 写在前面
实验目的：实现豆瓣电影Top250数据采集与可视化分析。
电脑系统：Windows
使用软件：Visual Studio Code、Navicat、Anaconda（Jupyter Notebook）
Python版本：python 3.9.12
技术需求：scrapy、openpyxl、pymysql、sqlalc
