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Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统#xff0c;克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性#xff0c;应用更加广泛#xff0c;并且提高了灵活性和可移植性#xff0c;速度和扩展性也有了大幅…TensorFlow是什么
Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性应用更加广泛并且提高了灵活性和可移植性速度和扩展性也有了大幅提高。字面上理解TensorFlow就是以张量Tensor在计算图Graph上流动Flow的方式的实现和执行机器学习算法的框架。具有以下特点
灵活性。TensorFlow不是一个严格的“神经网络”库。只要可以将计算表示成数据流图就可以使用TensorFlow比如科学计算中的偏微分求解等。实际上其官网的介绍中对TF的定位就是基于数据流图的科学计算库而非仅仅是机器学习库可移植性。同一份代码几乎不经过修改既可以部署到有任意数量CPU、GPU或TPUTensor Processing UnitGoogle专门为机器学习开发的处理器的PC、服务器或移动设备上。自动求微分。同Theano一样TensorFlow也支持自动求微分用户不需要再通过反向传播求解梯度。多语言支持。TensorFlow官方支持Python、C、Go和Java接口用户可以在硬件配置较好的机器中用Python进行实验在资源较紧张或需要低延迟的环境中用C进行部署。性能。虽然TensorFlow最开始发布时仅支持单机在性能评测上并不出色但是凭借Google强大的开发实力TensorFlow性能已经追上了其他框架
