深圳网站推广活动方案,东莞做网站微信巴巴,室内设计需要学哪些软件,怎么制作网页高频SQL50题#xff08;基础版#xff09;
1.查询
2.连接
MySQL多表查询#xff08;联合查询、连接查询、子查询#xff09;
left join 左连接 我们首先执行LEFT JOIN操作#xff0c;将两个表的数据基于 id 列进行组合。同样#xff0c;我们使用 LEFT JOIN 来确保将所…高频SQL50题基础版
1.查询
2.连接
MySQL多表查询联合查询、连接查询、子查询
left join 左连接 我们首先执行LEFT JOIN操作将两个表的数据基于 id 列进行组合。同样我们使用 LEFT JOIN 来确保将所有 Employees 表中的行都包含在结果中即使在 EmployeeUNI 表中没有匹配的行。 由于我们想要从组合表中检索列 unique_id 和 name 所以我们将从 EmployeeUNI 表选择 unique_id 列从 Employees 表选择 name 列。完整代码如下 select unique_id,name
from Employees
left join EmployeeUNI
on Employees.idEmployeeUNI.id使用left join或者join都可以因为这里的case是Sales表中的Sale_id是包含于Product表中的product_id的所以不会出现null的情况。 内连接INNER JOIN只返回两个表中都有匹配的行。 左连接LEFT JOIN返回左表这里是 Employees 表的所有行如果右表这里是 EmployeeUNI 表中没有匹配的行则结果集中的对应列将为 NULL。 select product_name,year,price
from Sales
join Product
on Sales.product_idProduct.product_id解1.左连接然后找出null就行了 连接出来的null正是我们需要的再按customer_id聚合就好了。 超出时间限制了从
# Write your MySQL query statement below
select customer_id,count(customer_id) count_no_trans
from Visits
left join Transactions
on Visits.visit_idTransactions.visit_id
where transaction_id is null
group by customer_id解2. NOT IN 先在交易表找到不重复的visit_id然后再在Visits表去掉这些id就是浏览了不交易的记录
SELECT customer_id,count(customer_id) as count_no_trans
FROM Visits
WHERE visit_id not in (SELECT DISTINCT visit_id FROM Transactions)
GROUP BY customer_id交叉联结 使用交叉联结会cross join将两个表中所有的数据两两组合。 如何找到 “昨天”前一天两个时间计算的函数 datediff(日期1, 日期2) 得到的结果是日期1与日期2相差的天数。 如果日期1比日期2大结果为正如果日期1比日期2小结果为负。 另一个关于时间计算的函数是timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2) 这个函数和上面diffdate的正、负号规则刚好相反。 日期1大于日期2结果为负日期1小于日期2结果为正。 在“时间类型”的参数位置通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。 # Write your MySQL query statement below
select a.id
from Weather as a
cross join Weather as b
on datediff(a.recordDate,b.recordDate)1
where a.temperatureb.temperature解法1.最直接的方式
# Write your MySQL query statement below
select t1.machine_id,round(avg(t2.timestamp-t1.timestamp),3) as processing_time
from Activity t1,Activity t2
where t1.machine_idt2.machine_idand t2.activity_typeendand t1.activity_typestartand t1.process_idt2.process_id
group by machine_id解法2使用CASE …THEN…方法具体解释
# Write your MySQL query statement below
SELECT machine_id, ROUND(SUM(CASEWHEN activity_type end THEN timestamp ELSE -timestamp END) / count(distinct process_id), 3) AS processing_time
FROM activity
GROUP BY machine_idGROUP BY和HAVING
-- 从 Employee 表中选择经理的姓名
SELECT e1.name
FROM Employee e1
-- 使用左连接将 Employee 表自身连接e1 表示经理e2 表示员工
LEFT JOIN Employee e2
ON e1.id e2.managerId
-- 按照经理的姓名进行分组
GROUP BY e2.managerId
-- 使用 HAVING 子句过滤出管理员工数量超过 4 人的经理
HAVING COUNT(e2.managerId) 5;
1934.确认率—— IFNULL( , )IF( , , , )
# Write your MySQL query statement below
select Signups.user_id ,ifnull(round(sum(if(Confirmations.action confirmed,1,0))/count(Confirmations.action),2),0)as confirmation_rate
from Signups
left join Confirmations
on Signups.user_idConfirmations.user_id
group by Signups.user_id3.聚合函数
620.有趣的电影 ——order by ASC表示升序排序是默认的排序方式。 DESC表示降序排序。 # Write your MySQL query statement below
select *
from cinema
where description!boring and id%21
order by rating DESC1251.平均售价——between…and… between…and…判断一个时间是否在两个日期范围之内 # Write your MySQL query statement below
select Prices.product_id,ifnull(round(sum(price*units)/sum(units),2),0) as average_price
from Prices
left join UnitsSold
on Prices.product_idUnitsSold.product_id and UnitsSold.purchase_date between Prices.start_date and end_date
group by Prices.product_id
