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图像来源于屏幕截图#xff0c;要求黑底白字。数据来源是任意二进制文件#xff0c;内容以16进制打印输出#xff0c;0-9a-f’字符被16个可打印字符替代#xff0c;这些替代字符经过挑选#xff0c;使其相对容易被识别。
第一步进行线分割和字符…Matlab 字符识别OCR实验
图像来源于屏幕截图要求黑底白字。数据来源是任意二进制文件内容以16进制打印输出0-9a-f’字符被16个可打印字符替代这些替代字符经过挑选使其相对容易被识别。
第一步进行线分割和字符分割。因来源于屏幕截图所以横平竖直。首先对图像二值化然后在X(W)方向上像素求和这样可以确定线分割精确位置取多条线(20条)的子图在Y(H)方向上进行像素求和可大体确定字符间分割位置在字符切割过程中针对不同字符在此基础上可做左右精细调整。
第二步逐行逐字符模式匹配识别。对切割出的字符在16个字符模板中进行匹配取相似度最高的作为识别结果。匹配可采用二维模板匹配。这里出于效率考虑用X和Y方向像素求和曲线作为字符特征和切割字符的曲线进行比较识别率几乎100%。曲线比较逻辑: 首先曲线归一化和对齐然后用两条曲线的SAD做相似度度量数值越小相似度越高
