企业网站开发哪个好薇,福州seo按天付费,菏砖网站建设,wordpress 回到顶部 插件文章目录 前言一、实现思路二、准备Huffman结点三、主要实现 前言
在使用http1.1协议传输数据的时候#xff0c;会有一些固定的字段#xff0c;比如cookie、编码方式、接收的数据类型#xff0c;另外会有一些大量重复的字段造成请求报文过于冗长#xff0c;为了解决这个问… 文章目录 前言一、实现思路二、准备Huffman结点三、主要实现 前言
在使用http1.1协议传输数据的时候会有一些固定的字段比如cookie、编码方式、接收的数据类型另外会有一些大量重复的字段造成请求报文过于冗长为了解决这个问题在http2.0的时候采用了二进制对请求报文进行编码同时客户端和服务端维护一张静态表和静态表对我们的请求报文进行二进制编码同时采用Huffman编码进行压缩。
Huffman编码是一种编码方式对出现频次更高的字段采取更短的编码Huffman编码要求每个字符的编码不能是其他字符编码的前缀这篇文章就是准备记录一下用Java实现Huffman编码。
一、实现思路
将出现的字符和字符出现的频次一一映射将所有字符放进优先队列优先队列的堆顶存放的是频次最小的字符弹出频次最小的的两个字符申请一个新的根节点新的根节点左子结点是最小频次的字符右子结点是第二小频次的字符频次为左子节点和右子结点频次的和将新结点加入优先队列重复上述过程
二、准备Huffman结点
public class Node {//编码字符private char data;//频次private int freq;//左子节点private Node left;//右子节点private Node right;
}三、主要实现
public static void main(String[] args) {char[] charArray { a, b, c, d, e, f };int[] charFreq { 45, 13, 12, 16, 9, 5 };PriorityQueueNode priorityQueue new PriorityQueue(6, new ComparatorNode() {Overridepublic int compare(Node o1, Node o2) {return o1.getFreq() - o2.getFreq();}});for (int i 0; i 6; i) {Node node new Node();node.setData(charArray[i]);node.setFreq(charFreq[i]);priorityQueue.add(node);}Node root null;while (priorityQueue.size() 1) {Node newNode new Node();Node left priorityQueue.peek();newNode.setLeft(left);priorityQueue.poll();Node right priorityQueue.peek();newNode.setRight(right);priorityQueue.poll();newNode.setFreq(left.getFreq() right.getFreq());root newNode;priorityQueue.add(newNode);}printCode(root, );}public static void printCode(Node root, String code) {if (root.getLeft() null root.getRight() null Character.isLetter(root.getData())) {System.out.println(root.getData() : code);return;}printCode(root.getLeft(), code 0);printCode(root.getRight(), code 1);}//运行结果//a: 0//c: 100//b: 101//f: 1100//e: 1101//d: 111
