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图像复制分成两种#xff0c;第一种假复制#xff0c;从原图片选择一部分图片拿出来观察#xff0c;此时新生成的图片和原图实际上是同一张图片#xff0c;即浅拷贝
将图片的一部分复制下来#xff0c;放到新的内存中#xff0c;即两张完全…图像处理的复制操作 深浅拷贝
图像复制分成两种第一种假复制从原图片选择一部分图片拿出来观察此时新生成的图片和原图实际上是同一张图片即浅拷贝
将图片的一部分复制下来放到新的内存中即两张完全独立的图片是深拷贝
对复制后的图片操作可以看出深浅拷贝的区别
# 导入cv2和numpy库
import cv2
import numpy as np# 创建一个名为img的窗口并设置窗口大小
cv2.namedWindow(img, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(img, 1200, 480)# 使用cv2.imread()函数读取图片并将其存储在img变量中
img cv2.imread(./china.jpg)# 使用view()方法进行浅拷贝创建一个与img共享相同数据的新数组img2
img2 img.view()# 使用copy()方法进行深拷贝创建一个完全独立于img的新数组img3
img3 img.copy()# 将img数组中从(10,10)到(100,100)的区域的值设置为蓝色(0,0,255)
img[10:100, 10:100] [0, 0, 255]# 使用hstack()函数将img, img2, img3三个数组水平堆叠起来并显示在名为img的窗口中
cv2.imshow(img, np.hstack((img, img2, img3)))# 等待键盘事件如果无事件则一直等待
cv2.waitKey(0)# 销毁所有OpenCV创建的窗口
cv2.destroyAllWindows()
CV创建的窗口 cv2.destroyAllWindows()
