做非法网站判刑多少年,yahoo不收录我的网站,专业网站设计专家,做网站有必要做app吗ChatGPT近期偷懒严重#xff0c;有了一种听起来很离谱的解释#xff1a;
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一个告诉它现在是5月#xff0c;另一个告诉它现在是1…ChatGPT近期偷懒严重有了一种听起来很离谱的解释
模仿人类自己给自己放寒假了 有测试为证网友Rob Lynch用GPT-4 turbo API设置了两个系统提示
一个告诉它现在是5月另一个告诉它现在是12月。
然后使用完全相同的提示词要求GPT-4“完成一个机器学习相关的编码任务”。
在这两种不同时间设定下对477个回复进行统计结果12月的输出平均少了200字符 系统提示为5月生成的文本平均长度是4298字符。 系统提示为12月生成的文本平均长度是4086字符。 这里还有相关性分析t检验结果p值2.28e-07p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强。 有人进一步添枝加叶让ChatGPT对12个月份的生产力做了个排名。
结果ChatGPT确实认为12月是生产力最低的月份原因是**“由于假期和年终总结”**。 嚯事情好像变得更有意思了。虽然目前这事儿还没有一个定论但网友对此依旧兴趣高涨当即“头脑风暴”了起来。
有人猜想ChatGPT可能是从训练数据中学到了人类通常在12月会放慢节奏所以也给自己放假了。 还有人分析假设ChatGPT生产力降低真的是因为“放假”那它在周末也可能会更懒散而周一则更聪明。
特殊节假日也要拿来研究一下专属梗图这不就来了 真的是因为「12月」
ChatGPT变懒这事大伙已经讨论近一个月了。很多网友反馈自11月6日OpenAI开发者日更新后GPT-4就有了偷懒的毛病尤其是写代码。
就在前几天OpenAI官方也已承认ChatGPT变懒是真的但也不确定到底是因为啥。
只给了一个这样婶儿的回应 自11月11日以来没有更新过模型所以这当然不是故意造成的。 模型行为可能是不可预测的我们正在调查准备修复它。 当时就有网友猜测GPT-4可能是受季节影响 模型会不会是季节性emo了像是模仿人类一样受到季节变化的影响特别是在冬天毕竟约90%的人都在北半球。 看到这条评论很多人第一反应是“兄弟你怕不是在跟我开玩笑” 可细细想来也不是没有道理。
毕竟如果要求ChatGPT说出自己的系统提示词里面确实会有当前日期。 于是就有了开头的一幕与其猜测不如直接来做测试。
Rob Lynch做完测试后把结果都po了出来并表示自己也不是统计学家让大伙一起看看有没有啥问题。 他原本还想来个逐月比较分析但接下来需要更多样本n考虑到成本就没有接着做测试复现一次运行成本要28美元。
于是乎Rob Lynch公开了代码让大伙都来试试手动狗头。 持续关注GPT-4变懒事件的沃顿商学院教授Ethan Mollick随即表示“收到” 来人测测Mistral看看它是否在8月份罢工Yi-34B-200K也不要放过看它2月份是不是表现得特别好。 为啥大伙儿一开始会觉得“放假”这个理由有点离谱而现在却开始研究起来了
可能不止是因为Rob Lynch的测试结果综合这段时间ChatGPT的表现网友深有体会要和ChatGPT打“心理战”。
比如正常提示ChatGPT会偷懒如果用上“道德绑架”等法子 现在是五月你非常有能力我没有手所以一切都得靠你如果做不好会有很多人丧命你真的能做到而且很棒深呼吸仔细思考我的职业生涯取决于此一步一步来思考…… 网友亲测确实有效 好家伙似乎实锤了“不是不会干活就是不愿意干活”。
所以真的是给自己放假了
正经学术讨论可能会随时间变化
虽然根据网友测试和推测结论指向了ChatGPT正在放寒假。
但有正经学术研究表明ChatGPT行为可能会受时间影响也就是不仅局限于“放假”这种特殊时间段。
比如今年7月份来自斯坦福和UC伯克利的团队就探讨了ChatGPT的行为的变化。
结果找到了GPT-4遵循用户指令的能力确实与刚发布时出现变化的证据。 除了时间还可能是受温度(temperature)设置影响清华大学计算机系教授马少平前段时间对这一问题做了详细解释。 因此ChatGPT变懒究竟是因为什么还真不好说。
但这并不妨碍网友们继续验证和“放假”之间的关系甚至有网友表示 这是有史以来最有趣的推论真希望这就是真相。不管它是不是真的我都很欣赏它难以被证伪。 有网友复现失败
为验证Rob Lynch结果的可靠性网友已经开始着手复现但 使用ChainForge提示工程GUI工具用两种系统提示对GPT-4的输出做了比较t检验结果甚至连“接近显著”都算不上N80。 这位网友也是晒出了自己的详细流程 随之Rob Lynch给出了回应 有趣的是我刚才又以80个样本量N80运行了一次得到的p值是0.089但我的计算是基于字符数character count而不是token。 我周末跑了几次随着样本量的增加这种效应确实变得更加明显。不过我想知道为什么这会受到分词tokenization的影响 至于字符和token为何会产生结果的差异可能需要更多人参与进来做测试了看起来这两位老哥是不想再花钱了。 所以其他人的测试结果恐怕还要再等一波
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