如皋电子商城网站建设,品牌宝正式推出免费个人网站认证,最近2019中文字幕mv免费看,网站建设 王卫洲从几个方面来回答#xff1a;
首先#xff0c;常规的数据库存储引擎#xff0c;一般都是采用B树或者B树来实现索引的存储。
(如图)因为B树是一种多路平衡树#xff0c;用这种存储结构来存储大量数据#xff0c;它的整个高度会相比二叉树来说#xff0c;会矮很多。
而对…从几个方面来回答
首先常规的数据库存储引擎一般都是采用B树或者B树来实现索引的存储。
(如图)因为B树是一种多路平衡树用这种存储结构来存储大量数据它的整个高度会相比二叉树来说会矮很多。
而对于数据库来说所有的数据必然都是存储在磁盘上的而磁盘IO的效率实际上是很低的特别是在随机磁盘IO的情况下效率更低。
所以树的高度能够决定磁盘IO的次数磁盘IO次数越少对于性能的提升就越大这也是为什么采用B树作为索引存储结构的原因。 (如图)但是在MySQL的InnoDB存储引擎里面它用了一种增强的B树结构也就是B树来作为索引和数据的存储结构。
相比较于B树结构B树做了几个方面的优化
1. B树的所有数据都存储在叶子节点非叶子节点只存储索引。
2. 叶子节点中的数据使用双向链表的方式进行关联。 使用B树来实现索引的原因有几个方面
3. B树非叶子节点不存储数据所以每一层能够存储的索引数量会增加意味着B树在层高相同的情况下存储的数据量要比B树要多使得磁盘IO次数更少。
4. 在MySQL里面范围查询是一个比较常用的操作而B树的所有存储在叶子节点的数据使用了双向链表来关联所以在查询的时候只需查两个节点进行遍历就行而B树需要获取所有节点所以B树在范围查询上效率更高。
5. 在数据检索方面由于所有的数据都存储在叶子节点所以B树的IO次数会更加稳定一些。
6. 因为叶子节点存储所有数据所以B树的全局扫描能力更强一些因为它只需要扫描叶子节点。但是B树需要遍历整个树。
另外基于B树这样一种结构如果采用自增的整型数据作为主键还能更好的避免增加数据的时候带来叶子节点分裂导致的大量运算的问题。
总的来说我认为技术方案的选型更多的是去解决当前场景下的特定问题并不一定是说B树就是最好的选择就像MongoDB里面采用B树结构本质上来说其实是关系型数据库和非关系型数据库的差异。
