太原市外贸网站建设,软件开发外包平台,wdcp装wordpress,旅游公司的网站怎么做四元数#xff08;Quaternion#xff09;是用于旋转和拉伸向量的数学运算符。 本文提供了一个概述#xff0c;以帮助理解在空间导航等应用程序中对四元数的需求。 推荐#xff1a;用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。 可以通过多种方式在空间中准确定位、移动和旋转物体。 …四元数Quaternion是用于旋转和拉伸向量的数学运算符。 本文提供了一个概述以帮助理解在空间导航等应用程序中对四元数的需求。 推荐用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。 可以通过多种方式在空间中准确定位、移动和旋转物体。 更熟悉和更容易可视化的滚动Roll、俯仰Pitch和偏航Yaw表示是有局限性的在某些情况下应该用更强大的四元数代替。 随着对象的位置和方向发生变化称为四元数的数学工具可用于旋转和缩放原始矢量。
三维空间中的物体可以定位在一个坐标系中三个数从坐标系的原点延伸到空间中的一点创建一个位置 r(x,y,z) 向量。 如果对象的位置发生变化向量将位于新的位置并且可能具有新的长度。 我们需要一种方法来测量或计算两个向量之间的变化。
1、Roll/Pitch/Yaw表示法的问题
大多数读者可能都知道在空间中旋转的物体可以用它们沿三个轴的旋转角度来描述。 空间中的任何旋转都可以用这些旋转的组合来描述。
万向节提供偏航、滚动和俯仰运动。
旋转轴并不总是独立的解也不总是唯一的。 两个万向节的平面可能会对齐并且会发生称为万向节锁定gimbal lock的情况。 在万向节锁定中三个万向节中的两个是平行或非常接近平行的最初的三个自由度偏航、俯仰和滚动减少到两个自由度——两个旋转轴可以描述相同的旋转运动。 同时失去了一个自由度信息也消失了。 一旦发生万向节锁定就不可能在没有外部参考的情况下重新定向轴。 当绿色圆圈与红色圆圈对齐或接近对齐时发生万向节锁定
你可能还记得在有关阿波罗 13 号任务的电影中听到过万向节锁定这个词。 如果万向节锁定发生在爆炸之后宇航员的惯性测量装置将无法追踪他们在天球中的位置从而对他们本已绝望的处境产生负面影响。
现在来看看万向节锁背后的数学原理。 读者须知为了保持在小型设备上的可读性cos(x) 的所有实例都已替换为 Cxsin(x) 的所有实例均已替换为 Sx。 围绕单个轴旋转一个矢量 r(x,y,z) 需要一个旋转矩阵。 上图的三轴云台有三个轴对应三个旋转矩阵。 上面的三个矩阵分别表示绕x 轴 旋转角度 γ绕y 轴 旋转角度 β绕z 轴旋转角度 α 。 上面显示的是三个独立的 3×3 变换矩阵。 围绕 z-y-z 旋转 α、β、γ 角度的变换
从数学上讲3×3 旋转矩阵是三个连续旋转的乘积。
3×3 矩阵连续相乘时会产生一个 3×3 矩阵。 上面显示的是围绕 z-y-z 旋转角度 α、β、γ 。
存在多个转换矩阵它们可以以各种顺序应用。 十二个旋转序列可以分为两类
欧拉角其中一个旋转轴重复x-z-xx-y-xy-x-yy-z-yz-y-zz-x-z泰特-布赖恩角围绕所有轴x-z-y x-y-z、y-x-z、y-z-x、z-y-x、z-x-y旋转
我任意选择了 z-y-x 变换矩阵来处理下面的示例。 上图是围绕α、β、γ旋转z-y-x的变换矩阵。
当使用 β π/2 代入 z-y-x 变换矩阵时万向节锁在我们的示例矩阵中在数学上变得明显其他变换矩阵在不同条件下失败。随着角度 β →π /2 以及 sin(β)→0 您可以在下面看到对矩阵的简化效果。
上面的矩阵中将π /2 带入β 得到
可以看到当 β 接近 π/2 时 cos(π/2) 导致矩阵中的几项变为零。
另一种看待问题的方法是采用原始变换矩阵我再次选择 z-y-x并使用三角恒等式将三角函数内的变量聚集在一起。 注意角度的初始相互依赖性。
替换后角度之间唯一存在的关系是 α γ 。
通过固定 β π/2 我们已经消除了 α−γ 的所有情况牺牲一定程度的自由度。
虽然很容易想象滚动、俯仰和偏航但如果你正在设计一个能够自由指向空间中任何方向的系统最终会遇到万向节锁定。
2、四元数
威廉·汉密尔顿于 1843 年发明了四元数作为一种允许他对向量进行乘法和除法、旋转和拉伸的方法。
我在下面提出的内容旨在说明但绝不是数学上严格的。 它应该足以让你在计算机科学和工程环境的入门级理解四元数。 对于数学课来说这并不意味着就足够了。 如果你需要更深入的信息加利福尼亚州立大学富勒顿分校物理学和数学教授 Alfonso Agnew 博士推荐了以下有关该主题的书籍
四元数和旋转序列在轨道、航空航天和虚拟现实中的应用入门 (Kupiers)Clifford 代数和旋量 (Lounesto)可视化四元数 (Hanson)
汉密尔顿的发现是虽然没有明显的方法可以将两组三个数字相乘并除以得到三个数字可能代表坐标的向量但可以将两组四个数字相乘并相除并得到四个 数字。 四元数是两组四个数的商由一个标量和一个向量组成。 其中
为实数且
为四元数单位。
任意两点之间的方向可以用三个数表示这三个数分别位于 (-1,1) 范围内其总大小为 (-1 ≤ x ≤1, -1 ≤ y ≤ 1, -1 ≤ z ≤ 1)并且 √x2y2z^2 1 。这四个数字一起创建了一个描述旋转和距离的四元数。
四元数提供旋转向量所需的信息只需四个数字而不是旋转矩阵所需的九个数字。
如果你熟悉数学和矩阵符号请跳至下面的四元数数学并跳过接下来两节中复数和矩阵数学的复习。
3、复数
参见 AAC 教科书第 2 卷 — 第 2 章。
发明复数是为了解决没有实数解的问题。 在发明 √-1 之前 x^2 -1这类问题始终无解。 复数可以想象成位于一个平面上数的实部沿水平轴表示数的虚部沿垂直轴表示。 在笛卡尔坐标中它们通常以类似于 xyi 或 (x,y) 的形式表示。 两个复数可以相加、相减、相乘和相除。
相加
相减 相乘
相除
无缩放旋转 一个例子是 23i 逆时针旋转π/2 可以通过与 0i 相乘得到
欧拉开发了一种在复数极平面中旋转复数的方法汉密尔顿以此为基础建立了他的想法。
虽然这远非对复数主题的完整处理但它通过以下方式为四元数提供了一个垫脚石
复数可以很容易地进行加、减、乘和除而无需使用三角函数尽管复数可以用极坐标形式表示或从极坐标形式分别用 cos 和 sin 分解为实部和虚部。将复数乘以虚数单位“i”产生四分之一圈。 与四元数类似将任意两个四元数单位相乘将导致围绕垂直于两个初始轴的轴旋转。
4、矩阵数学
标量
标量是表示沿公共比例尺或轴的位置的数字。 标量变量没有应用于它们的特殊格式。
向量
向量是一个有序数字的列表描述了在特定方向上沿尺度的位置。 它被可视化为具有长度和方向的直线。 本文中矢量变量以粗体 r 显示,偶尔会使用上标箭头。 向量可以有两个或更多元素。
多个向量通过不同的变量名或下标来区分。 或者 叉积 点积 长度
矢量的长度是从起点到终点的直线距离。 在数学上它是单个元素平方和的平方根。 矩阵
矩阵是单个元素的数组可以乘以向量以对其进行转换。 矩阵可以平移、旋转和缩放向量。 下面显示的是一个通用的 3×3 矩阵 矩阵应用于向量 旋转矩阵
旋转矩阵可以改变向量指向的方向在空间中重新定向它们。 以下矩阵围绕笛卡尔轴旋转向量而不缩放它们。 矩阵A与B相乘 本节简要回顾向量和矩阵数学并与下面的四元数规则进行对比。
5、四元数
如前所述四元数由一个标量和一个向量组成。 由于标量和向量都存在于四元数中因此用于处理它们的数学规则是标量和向量数学的组合。
非交换四元数乘法
两个四元数相乘的结果是一个新的四元数。 四元数内积
四元数内积是两个四元数对应的实系数相乘得到的标量。
四元数共轭Conjugate
每个四元数都有一个相反数可以通过仅对四元数的向量部分的系数求反来找到。
四元数范数Norm
四元数通常应始终位于单位球面上。 范数应等于 1。如果你的四元数偏离单位球体可以将四元数的每个元素除以范数以返回单位球体。 四元数转旋转矩阵 6、结束语
四元数是使用一组有序的四个数字来描述 3D 空间中的方向或旋转的另一种方法。 它们能够唯一地描述围绕任意轴的任何三维旋转并且不会受到万向节锁定的影响。 如果你的应用程序中的传感器或物体能够在 3D 空间中的任何位置移动那么它们在跟踪物体方面优于欧拉角。 原文链接四元数快速指南 - BimAnt
