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2020年数据地位提升为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素被誉为数字经济时代的石油。毫无疑问数据已经在事实上成为了企业的重要资产需要一套新的管理体系以便通过业务信息系统或商业智能BI等方式实现数据价值这时元数据管理出现在企业面前。
什么是元数据
元数据用通俗的话来说就是指企业为了更好的管理业务数据、管理数据、市场数据、用户数据等相关数据资产获取信息知识而创建的一套用来描述数据的相关信息而存在的数据也就是人们常说的数据的数据。 数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 举个简单的例子大家应该都吃过零食之类的包装食品这些包装上面一般都会有食品名称、品牌、厂商、产地、生产日期、保质期等必要的基础信息也会有营养成分、配料表之类的详细说明可以帮助用户快速了解商品准确找到需要的数据信息。元数据也是如此可以很方便的帮助企业了解数据找到数据之间的关系并对其进行深入管理。
元数据有哪些类型
数字化的增长不仅为社会带来了难以想象的数据量也让企业在日常的业务流程、经营管理通过传输储存了海量的数据不同于以前依靠人员手动操作、管理数据愈发艰难而且因为数据总量增加、数据利用方式增多、数据来源扩展企业数据变得更加混乱需要为其进行分类规范化、标准化处理。
元数据大致可以分为三类分别是业务元数据、技术元数据和管理元数据。这三类元数据分别对应了数据质量管理、数据治理等数据处理方式中的业务、技术和管理视角这就是数据的数据这一说法出现的原因之一。 数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 业务元数据就是从业务的角度描述数据一般主要表现为业务定义、业务术语、业务指标、业务规则等
技术元数据就是从技术的角度描述数据一般主要表现为数据名称、字段长度、字段类型、数据位置、数据格式等
管理元数据就是从管理的角度描述数据一般主要表现为数据的来源、数据的功用、数据的负责人、数据的价值体现等。
为什么需要元数据管理
1、理解和使用数据
随着企业数据的增多不同来源、不同格式、不同类型的数据存在于企业如果需要进行利用将数据转化为资产就会有一个很尴尬的情况需要实现数据价值的业务、管理和分析人员不熟悉数据库相关技术和知识在查看数据、调取数据、数据分类时需要技术人员的辅助进行元数据管理则能充当这一辅助对数据进行详细的描述建立数据目录方便理解和使用数据。
2、提高数据质量
在传统的业务流程和数据库的关系中业务数据进行沉淀时如果没有良好的数据处理或IT信息部门很容易让数据库中的数据变得混乱无法分辨数据来源、类型、效果等。 数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 元数据管理则为数据管理带来的新的方法通过业务视角数据可以以详细的指标、标签形式进行描述通过技术视角数据可以统一完善长度、类型、格式等标准机制通过管理视角数据可以划分为不同主题以销售、运营、市场、生产、整体等不同角度描述分析企业数据。
3、数字化升级改造
因为数字化的火热以及数据价值的显现数字化升级改造甚至是企业整体的数字化转型成为了企业在当下和未来的新需求。在传统的企业管理中因为缺乏对信息化、数字化的了解相关的数字化理论、方法论、技术、应用、软件等更是没有关注在数字化时代企业的发展只有这些远远不够。元数据管理可以为企业沉淀数据并建立完善的数据标准管理机制让企业能够实现数据价值比如应用ERP、OA等系统实现业务流程数字化通过商业智能BI等方式进行数据可视化给企业业务和管理提供信息支撑等。
元数据管理的未来
据统计2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元占GDP总量的43.7%其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元并维持着9.6%的高速增长在传统经济增长乏力的当下成为了经济发展的重要支柱。 数据可视化大屏 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 此外国际数据公司IDC预测2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB在全球中的比例为27.8%。未来数据将成为商业世界的主要竞争战场而元数据管理可能就是这场战争的关键力量。
