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OpenCV - Open Computer Vision Library
OpenCV的名声想必不用多说了。
本文介绍4个基础使用demo。分别为#xff0c;显示图片#xff0c;录制视频#xff0c;播放视频和一个基于开源算法库的人脸识别小demo。
只要环境… 文章目录 前言Demo图片录制播放人脸识别 END 前言
OpenCV - Open Computer Vision Library
OpenCV的名声想必不用多说了。
本文介绍4个基础使用demo。分别为显示图片录制视频播放视频和一个基于开源算法库的人脸识别小demo。
只要环境配好修改一下目标的资源就可以直接运行。
Demo
图片
#include iostream
#include opencv2/opencv.hppvoid cv_image() {/// 资源路径const char *const resPath ./myLogo.jpg;/// 打开图片的窗口名称const char *const windowName image-test;/// 窗口延时时间 毫秒const int windowDelayTime 5000;cv::Mat img cv::imread(resPath);if (img.empty()) {std::cout image is empty std::endl;return ;}/// 设置窗口名称和自适应cv::namedWindow(windowName, cv::WINDOW_AUTOSIZE);/// 将图片与窗口绑定cv::imshow(windowName, img);/// 等待键盘输入 or 延时cv::waitKey(windowDelayTime);/// 销毁窗口cv::destroyWindow(windowName);
}录制
注意这里的有部分参数会根据OpenCV34的版本问题而有一定差异。
#include iostream
#include opencv2/opencv.hppvoid cv_recordVideo() {const char *const save_path ./test.avi;const char *const windowName camera-test;const int waitKeyTime 10;/// 设备的cameraID一般笔记本自带的就是id0int camera_id 0;cv::VideoCapture cap;if (false cap.open(camera_id)) {std::cout camera open failed! std::endl;return;}/// 视频的长宽const int width cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);const int height cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);/// 1. 路径/// 2. 编码格式/// 3. 帧率/// 4. 尺寸cv::VideoWriter output_video;//! 第二个参数在opencv3,4不同
#if CV_VERSION_MAJOR 4auto fourcc cv::VideoWriter::fourcc(M, J, P, G);
#elseauto fourcc CV_FOURCC(M, J, P, G),
#endifoutput_video.open(save_path, fourcc, 30.0, cv::Size(width, height));for (cv::Mat frame;;) {cap frame;if (frame.empty()) {break;}cv::imshow(windowName, frame);/// 保存output_video.write(frame);/// 按下esc键退出if (27 cv::waitKey(waitKeyTime)) {break;}} // while (1)
}播放
注意因为音视频各种编解码问题此函数这样的写法并不能让所有的视频文件都能正常解析。
但至少保证上面一个demo录制下来的视频可以播放。
#include iostream
#include opencv2/opencv.hppvoid cv_showVideo() {const char *const resPath ./test.avi;const char *const windowName video-test;const int windowDelayTime 200;cv::VideoCapture cap;/// 根据当前pc对该文件的解码能力而定if (false cap.open(resPath)) {std::cout open failed! std::endl;return;}cv::namedWindow(windowName, cv::WINDOW_AUTOSIZE);/// 视频的本质就是一张张的图片for (cv::Mat frame;;) {cap frame;/// 播放完毕if (frame.empty()) {break;}cv::imshow(windowName, frame);/// 按下esc键退出if (27 cv::waitKey(windowDelayTime)) {break;}} // while (1)
}人脸识别 开源人脸识别算法库opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml at master · opencv/opencv · GitHub opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv · GitHub #include iostream
#include opencv2/opencv.hpp
#include vectorvoid cv_faceRecognition() {const char *const windowName camera-test;const int waitKeyTime 10;/// opencv 的一个开源人脸识别库const char *const face_model_path ./haarcascade_frontalface_alt.xml;/// 设备的cameraID一般笔记本自带的就是id0int camera_id 0;/// 加载算法文件cv::CascadeClassifier face_model;if (false face_model.load(face_model_path)) {std::cout face_model load failed!\n std::endl;return;}cv::VideoCapture cap;if (false cap.open(camera_id)) {std::cout camera open failed! std::endl;return;}for (cv::Mat frame;;) {cap frame;if (frame.empty()) {break;}std::vectorcv::Rect faces;face_model.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2,0 | cv::CASCADE_SCALE_IMAGE,cv::Size(30, 30));/// 绘制人脸for (size_t i 0; i faces.size(); i) {/// 点坐标cv::Point center(faces[i].x faces[i].width / 2,faces[i].y faces[i].height / 2);/// 画图ellipse(frame, center,cv::Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0,360, cv::Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);}cv::imshow(windowName, frame);/// 按下esc键退出if (27 cv::waitKey(waitKeyTime)) {break;}} // while (1)
}END 参考资料 CMake编译OpenCV: Qt配置OpenCV教程亲测已试过详细版_Wi~的博客-CSDN博客 demo: c opencv 显示摄像头-人脸检测_哔哩哔哩_bilibili
