内蒙古省呼和浩特网站建设,233建工网校官网,上海3d建模培训学校,用花生壳做网站速度可以吗没想到2023年的双11之后#xff0c;还能看到如此多的科技圈大佬针对GPT提出火药味十足的讨论和极具戏剧性的表演。
历史回顾#xff1a;
11月6日#xff0c;OpenAI发布会#xff1a;GPT-4 Turbo模型、GPT应用商店、开源Whisper-large-v3等#xff1b;11月17日#xff0…没想到2023年的双11之后还能看到如此多的科技圈大佬针对GPT提出火药味十足的讨论和极具戏剧性的表演。
历史回顾
11月6日OpenAI发布会GPT-4 Turbo模型、GPT应用商店、开源Whisper-large-v3等11月17日人工智能公司OpenAI突发声明宣布CEO奥特曼被解雇CTO米拉·穆拉蒂临时接管OpenAI11月20日微软CEO纳德拉在X表示欢迎奥特曼入职微软其团队将参与微软 AI Lab11月22日OpenAI宣布董事会发生巨大变动。11月27日比尔盖茨GPT-5不会比GPT-4好多少生成式AI已达到极限同日维基百科创始人吉米·威尔士(Jimmy Wales)评价 ChatGPT当前阶段「糟糕」但 50 年后可能超越人类。
似乎这些热度都胜过月底的黑五节但引发这一切争议的就是GPT之战
类GPT目前发展到何种程度类GPT的AI是否对人类产生威胁类GPT的潜能空间究竟有多少
什么是GPT
GPT的全称是”Generative Pre-training Transformer翻译成中文的意思是“生成式预训练转换器”。那么GPT到底是个什么东西呢GPT是由OpenAI实验室开发的自然语言处理NLPNatural Language Processing) 模型。那什么是“模型”呢模型就是一个数学中的函数函数有输入参数和输出参数我们给同一个函数输入了不同的参数这个函数会产生不同的输出。通过数据集进行大量的训练调整权重从而得到的Text Generation模型。
OpenAI
OpenAI 由伊隆·马斯克、萨姆·奥特曼以及其他科技界的杰出领袖于 2015 年 12 月联合创立最初是一个非盈利的人工智能研究实验室名为 OpenAI Inc 503©(3) public charity。该实验室专注于开发对人类友好的 AI 技术其核心宗旨是推进 AI 技术的发展同时确保这些技术的应用对全人类都能带来积极的影响。
从成立之初OpenAI 便郑重承诺其研究成果将是开源的以促进全球 AI 领域的合作与进步。这一承诺不仅凸显了 OpenAI 对技术创新的追求更强调了技术的伦理性和普惠性旨在通过其工作来推动构建一个由高度发达且安全的人工智能技术支持的未来。
然而OpenAI 面临了诸多挑战其中之一是吸引顶尖的 AI 人才尤其是当时这些人才大多被 Google 所垄断。此外资金问题一直是 OpenAI 的一大难题尤其作为一个非营利组织吸引资本投入并不容易。
奥特曼
1985年4月22日奥特曼出生于美国伊利诺伊州的芝加哥。
和众多硅谷科技大佬一样奥特曼从小就显露出天才的一面。
3岁时他就能修家里的VCR上幼儿园时他就自己总结出电话区号的编码规律。
8岁时他拥有了第一台计算机并沉迷于编程同时学会了编程和拆解Mac计算机。
10岁那年他建立了自己的第一个网站主要用于分享自己的兴趣和爱好。
18岁时奥特曼考上斯坦福大学的计算机系并在学校的AI人工智能实验室工作但与多位IT行业领军人物类似他并没有完成学业。
2005年还在读大二的他选择从斯坦福辍学创业随后与一起辍学的两名同学一起开始了首次创业开发出移动应用程序 Loopt。
这是一个与朋友分享用户位置的程序也是创业加速器 Y Combinator 的首批八家公司之一。当时Loopt一举获得了3000万美元的风投。虽然估值曾达到1.75亿美元但Loopt并未获得多大成功最终创始人在2012年以4300万美元的价格将其出售这个价格几乎接近于Loopt的累计融资额。 在积累了丰富资本后奥特曼向投资人转型。
2012年卖掉初创公司Loopt后奥特曼创立了名为Hydrazine Capital 的风险基金并筹集了2100万美元。奥特曼将其中75%的资金投入了Y Combinator公司并领投了Reddit的B轮融资。
2014年奥特曼被Y Combinator创始人选中正式担任Y Combinator总裁并于同年秋季在斯坦福大学教授一个名为“如何创业”的系列讲座。
2015年奥特曼入选了福布斯30位30岁以下风险投资榜单。
随后和马斯克开启了Open AI之旅。
个人看法
争议往往说明这一事物存在话题性正如百家争鸣时期的战国或是文艺复兴时期。不能用传统经验和局限性的观点来预测局势的发展或者推理最终的结果。需要用更多的时间去学习和研究事物的原理不要被先入为主的视角而影响了个人对真相的判断力。
虽然我没有参与过GPT的研发也没有仔细阅读过开源的GPT2代码但是我仍然认为应当以乐观的态度来看待科技的发展。存在即合理。所以我并不怎么赞同“重复开发大模型是资源浪费拥抱AI需要一把手驱动”这一观点。冗余不是浪费它可以有效地产生事物发展的更多可能性。而多样性可以提高AIGC模型的鲁棒性。之前我探讨过我们正进入到大算力时代然而目前的算力其实对于训练单一模型是绝对足够的但是模型的算法不具备唯一性。我们不可能仅从一个已有的训练模型就确认找到了这一领域唯一的AI模型。这一事实的证明是需要多团队大量的研究和实验的。恰恰说明了数据应该开源共享反而闭源其实没啥好处。这也是LeCun大佬带领的Meta AI Research和曾经的Musk这里加曾经是我不确定他会开源Grok一向坚持的观点。建议看看Huggingface.co做参考。
道德的约束不仅是对于ML算法的探讨同时也是对于人类行为合理性和干预如何分类的探讨。在一个逻辑复杂的世界去抽象地统一几条简单的规则这件事本身就很复杂能完成就有点幸运。
