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数据可视化是数据分析中重要的工作之一。在完成数据采集之后#xff0c;通过可视化方式#xff0c;将数据转化为美观且浅显易懂的统计图/表/视频#xff0c;从而进一步解读数据背后隐藏的价值#xff0c;这种方数据处理方式就叫做数据可视化。近些年… 一、数据可视化的定义
数据可视化是数据分析中重要的工作之一。在完成数据采集之后通过可视化方式将数据转化为美观且浅显易懂的统计图/表/视频从而进一步解读数据背后隐藏的价值这种方数据处理方式就叫做数据可视化。近些年来随着计算机软硬件技术的飞速发展数据分析、数据挖掘、数据可视化的相关理论和技术在各领域的应用有了质的飞跃与我们的生活息息相关。 二、数据可视化的起源于发展
它的起源可以追溯到1950年代当时人们利用计算机创建了首批图形图表。1987年美国国家科学基金会的报告《Visualization in Scientific Computing》大大促进了这一领域的发展强调了基于计算机的可视化技术的必要性。
随着计算机运算能力的提升人们建立了越来越复杂的数值模型产生了大量数据集。医学扫描仪、显微镜等设备也生成了大型数据集这就需要高级的计算机图形学技术来处理和可视化这些数据方便高效获取数据背后的有价值的信息。短语“Visualization in Scientific Computing”后来演变为“Scientific Visualization”并逐渐扩展到包括商业、财务等领域的数据。1990年代初信息可视化领域兴起支持对抽象数据集的分析。
如今数据可视化涵盖科学可视化和信息可视化指将数据、信息或知识以图形或图像的形式展示出来的一种方法。 三、数据可视化的价值 1、直观且易于理解
数据可视化通过视觉元素将复杂的数据转化为直观、生动的图像不仅让数据变得易于理解同时也为观众带来了视觉上的享受。比如 三叉神经是面部的主要感觉神经。这个可视化图像展示了为什么牙痛经常与头痛有关 双十一数据监控大项目的数据指标 将大量的数字信息转换成易于理解的视觉形式从而提高信息传递的效率和效果 2、高效决策/执行
很多决策者需要以全景的角度直观且准确地找到重点关注的数据价值以便进行全局掌控明智快速地决策以及管理思路的落地。 对于执行者来说则是希望能够从海量数据抽丝剥茧找到有执行价值的数据通过自下而上的视角把执行成果进行呈现恰好对应上管理者的决策。 3、有利于信息传播
通过颜色、形状、大小等视觉元素来表达数据之间的关系使信息一目了然。即使是非专业人士也能快速理解图表所传达的信息。而且好的图标设计能够吸引用户的兴趣增加信息的传播力。 四、如何进行数据可视化
1、真实可靠的数据源
巧妇难为无米之炊数据可视化第一步就是是要获取结构化的干净的数据如数据库、中间件、服务器等确保数据质量有效精准。否则再漂亮的可视化没有准确的数据支撑也是空中楼阁。不光是可视化基于数据的分析模型支撑风控、营销和运营在缺少数据质量支撑的前提下几乎都无从谈起。 2、理解筛选数据源
也就是在对数据进行可视化之前要先明确业务目标、展现目标从而圈定需求边界。
做可视化最容易进入的误区就是拿到一堆数据还没有理解数据有什么含义直接就开始套用图形进行展示把大部分时间用在美化图表上而完全忽略数据本身传达的意义。
明确了需要传达的信息以及要达到的目标才知道要选择什么展现形式。不同的图表类型适合表达不同的含义比如要比较趋势折线图就比柱状图更合适比如要表达占比饼图不一定比堆积柱状图好用。大家可以根据下图的标准参考一下自己的可视化是否合理。 3.展示逻辑排版
围绕自己的终极目标有选择地对数据进行排版。比如从全景观测视角出发纵向围绕交易、系统、应用等维度横向围绕交易链路逐步下钻呈现数据价值。 4.选择呈现形式
基于业务需求确定展示逻辑设计。以下是一些图表的适用场景可供大家参考。 五、数据可视化免费网站推荐
1、Flourish 推荐指数 5 颗星
一款功能强大、易于使用的在线可视化工具能够帮助用户快速创建各种类型的交互式图表和数据可视化并与团队共享和协作。重要的是它是免费的里边有丰富的模板可供选择并且操作简单可满足大部分需求。 2、Echarts 推荐指数 4 颗星
一款基于JavaScript的数据可视化图表库提供直观生动可交互可个性化定制的数据可视化图表最初由百度团队开源。它基于js有api文档社区等就需要有一定编程能力。 3、Power BI 推荐指数 4 颗星
由微软研发的一款商业智能分析软件,是一款可视化自助式BI工具。可帮助用户与预生成的数据集和报表交互并创建自己的可视化功能。个人感觉非常专业数据处理清洗能力强可以完成数据可视化全流程大部分免费交互一般需要学习。 Power BI做HR人力资源数据分析 4、Datawrapper 推荐指数 3 颗星
一款流行的在线数据可视化工具它能帮助用户快速创建各种类型的交互式数据可视化图表。免费版基本上在科研、工作中绘图能够满足需求。数据源丰富免费的也是非公开可基本满足要求。
比较适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。 5、Tableau Public 推荐指数 3 颗星
Tableau公司推出的数据可视化工具,是一款相对容易上手能快速搭建数据系统且受大众欢迎的可视化BI工具。免费版本的会公开数据专业版较贵可以选学生一年授权版图表全面好操作可以用Python。 6、Chiplot 推荐指数 3 颗星
Chiplot 是一款基于 Web 的可视化工具可轻松创建交互式图表和数据可视化。支持多种图表类型包括散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图和地图等。大部分免费图表分类很多全面交互一般。 六、擎创夏洛克数智化运维管理解决方案 在企业数字化转型的历史进程中随着业务的创新发展致使业务系统架构逐渐变得更为复杂且多样。在稳态与敏态共存的情况下运维工作面对的难度愈发变大、挑战愈发变强。因此运维手段的升级、数据治理方法的精进成为了企业颇为关注的重点。
擎创夏洛克数智化运维管理解决方案以低代码平台为底座、运营分析业务目标为导向运营数据为抓手实现数据可视化为管理和决策提供依据。 ●关键功能
1.支持多种数据源接入
可通过简单的操作方式达到多表关联和数据追加支持可视化数据建模具备秒级的数据动态更新能力。 2、灵活的配置与扩展
系统设计灵活能够根据客户的不同需求进行快速配置和扩展适应不断变化的运维环境。如支持拖拽式画布搭建、跨平台兼容、低代码交互配置、组件在线开发可视化编辑。 3、资源优化与节能降耗
对数据中心资源进行优化配置提高资源利用率同时实现节能降耗降低运营成本。如支持多设备统一管理、多场景配置及切换、终端交互编排、页面一键分享、自带多行业场景模板等功能编辑 总结而言擎创夏洛克数智化运维管理解决方案将分散存储于不同的系统之中的数据通过统一的平台来整合和监控这些数据从顶层的全局视角来综合分析这些数据背后的含义和价值,进而提升决策的效率和质量它可帮助管理者把握运维状况、同时也为一线运维人员提供直观的工作指导和快速处理工具提升企业整日运维效率和服务质量。
以上是今天分享的全部内容了关于数据可视化你还有什么想了解的欢迎评论区留言分享~
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