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思路#xff1a; 选择元素 x#xff0c;获得其点数#xff0c;删除 x 1 和 x - 1#xff0c;则其他的 x 的点数也会被获得#xff1b;可以将数组转换成一个有序 map#xff0c;key 为 x#xff0c; value 为对应所有 x 的和#xff1b;则问题转换成了不能同…动态规划
思路 选择元素 x获得其点数删除 x 1 和 x - 1则其他的 x 的点数也会被获得可以将数组转换成一个有序 mapkey 为 x value 为对应所有 x 的和则问题转换成了不能同时获得相邻两个房间的金币并能获得最大收益问题力扣198. 打家劫舍动态规划状态转移方程 dp[i] 跟之前两个状态相关可以使用滚动数组的方式减少空间复杂度 dp[i] std::max(dp[i - 2] nums[i], dp[i - 1])dp0 - dp[i - 2], dp0 dp[i - 1]dp1 - dp[i - 1], dp1 dp[i]在使用一个临时变量 tmp dp[i - 1] - dp1dp[i] | - dp1 - dp1 std::max(dp[i - 2] - dp0 nums[i], dp[i - 1] - dp1)dp[i - 1] | - dp1 - tmp
class Solution {
public:int deleteAndEarn(vectorint nums) {int maxVal 0;for (int val : nums) {maxVal std::max(maxVal, val);}std::vectorint sum(maxVal 1);for (int val : nums) {sum[val] val;}return rob(sum);}private:int rob(std::vectorint nums) {int size nums.size();if (size 0) {return 0;}if (size 1) {return nums[0];}int dp0 nums[0];int dp1 std::max(dp0, nums[1]);for (int i 2; i size; i) {int tmp dp1;dp1 std::max(dp0 nums[i], dp1);dp0 tmp;}return dp1;}
};
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