那些网站是html5做的,服务器地址在哪里看,HTML网站制作设计,wordpress 数据库 破解在图像处理过程中#xff0c;我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣#xff0c;该区域被称为感兴趣区域#xff08;Region of Interest, ROI#xff09;。在设定感兴趣区域 ROI 后#xff0c;就可以对该区域进行整体操作。
位置提取 ROI
本小节代码在配套资料“iTOP-3…在图像处理过程中我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣该区域被称为感兴趣区域Region of Interest, ROI。在设定感兴趣区域 ROI 后就可以对该区域进行整体操作。
位置提取 ROI
本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”目录下如下图所示 在 2.2 小节中学习了 imread()函数用来读取图像文件以下面的代码为例读取到的信息会被保存到 img 变量中。
img cv2.imread(lena.png,1)
可以通过对 img 变量存储的数组设定范围进行位置提取以此来设定 ROI例如使用以下命令展示 x 区域范围为[300,500],y 区域范围为[200,400]的图像
cv2.imshow(img,img[200:400,300:500])
实验
实验要求
使用 imshow()函数展示一张彩色图像的 ROI 区域ROI 区域为 x 范围[300,500],y 区域
[200,400]。
实验步骤
首先进入到 ubuntu 的终端界面将“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”路径下的 lena.png 文件拷贝到 ubuntu 虚拟机上拷贝完成如
下图所示 输入以下命令来创建 demo06_cut.py 文件如下图所示
vim demo06_cut.py 然后向该文件中添加以下内容
1 import cv2 #opencv 的缩写为 cv2导入 opencv
2 img cv2.imread(lena.png) #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片
3 cv2.imshow(img,img[200:400,300:500])
4 cv2.waitKey(0) #等待按键的按下
第 1 行导入了 opencv
第 2 行使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片
第 3 行使用 imshow()函数对转换的图像部分区域进行了展示
第 4 行使用了 waitKey()函数持续显示展示照片直到按键的按下。
保存退出之后在终端界面中输入以下命令进行 python 代码的运行运行结果如下图所示
python demo06_cut.py 可以看到对应区域的图像已经显示了出来至此位置提取 ROI 的实验就结束了。
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