网站开发公司业务员培训,中国设计联盟官网,鑫诺科技网站建设,高端人士本期为TechBeat人工智能社区第559期线上Talk。 北京时间12月28日(周四)20:00#xff0c;北京大学博士生—汪海洋的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播#xff01; 他与大家分享的主题是: “通向3D感知大模型的前置方案”#xff0c;介绍了他的团队在3D视觉大模型的前置方… 本期为TechBeat人工智能社区第559期线上Talk。 北京时间12月28日(周四)20:00北京大学博士生—汪海洋的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播 他与大家分享的主题是: “通向3D感知大模型的前置方案”介绍了他的团队在3D视觉大模型的前置方案上所做的研究。 Talk·信息
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主题通向3D感知大模型的前置方案
嘉宾北京大学博士生 汪海洋
时间北京时间 12月28日(周四)20:00
地点TechBeat人工智能社区
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Talk·介绍
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大模型的兴起正在革新自然语言领域也改变了人工智能其它领域科研范式。本次讲座主要提供一种3D视觉大模型的前置方案。首先设计针对点云的高效处理Transformer网络, 并进一步拓展到多模态3D领域。这是第一次针对3D感知的多模态网络开创统一且一致的多模态3D编码新方案为3D感知大模型打下坚实基础。
Talk大纲
1、3D 通用感知模型的背景,问题分解以及难点介绍。
2、高效易于部署的动态稀疏点云Transformer网络
3、通用高效的多模态3D Transformer 网络
4、基于图像渲染的预训练策略
5、未来可能的研究方向与思考。 Talk·预习资料
▼ 论文链接 https://arxiv.org/abs/2308.07732 代码链接 https://github.com/Haiyang-W/UniTR 论文链接 https://arxiv.org/abs/2301.06051 代码链接 https://github.com/Haiyang-W/DSVT 论文链接 https://arxiv.org/abs/2311.04501 Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
▼ 汪海洋
北京大学博士生 北京大学在读博士。研究兴趣主要是通用视觉处理框架构建以及3D视觉感知的网络结构设计。如何设计通用框架从视觉角度来构建感知复杂物理世界的计算模型如何设计高效、表达能力强且易于部署的3D网络来同时处理物理世界感知所需的多种模态信息包括但不限于多视角2D图片和稀疏分布的3D点云。
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