如何查询网站注册信息,汽车网站开发背景,河北邢台专业做网站,广东东莞最新病例目录 一、ELK日志分析系统简介
二、Elasticsearch介绍
2.1Elasticsearch概述
三、Logstash介绍
四、Kibana介绍
五、ELK工作原理
六、部署ELK日志分析系统 6.1ELK Elasticsearch 集群部署#xff08;在Node1、Node2节点上操作#xff09;
6.2部署 Elasticsearch 软件 …目录 一、ELK日志分析系统简介
二、Elasticsearch介绍
2.1Elasticsearch概述
三、Logstash介绍
四、Kibana介绍
五、ELK工作原理
六、部署ELK日志分析系统 6.1ELK Elasticsearch 集群部署在Node1、Node2节点上操作
6.2部署 Elasticsearch 软件
6.3.创建数据存放路径并授权
6.4启动elasticsearch是否成功开启
6.5查看节点信息 6.6安装 Elasticsearch-head 插件
6.6.1编译安装 node
6.6.2安装 phantomjs前端的框架
6.6.3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
6.6.4修改 Elasticsearch 主配置文件
6.6.5启动 elasticsearch-head 服务
6.6.6通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
6.6.7插入索引
6.7 ELK Logstash 部署在 Apache 节点上操作
6.7.1更改主机名
6.7.2安装Apahce服务httpd
6.7.3安装Java环境
6.7.4安装logstash
6.7.5测试 Logstash
6.7.6定义 logstash配置文件 一、ELK日志分析系统简介
ELK是包含但不限于Elasticsearch简称es、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK。是用于数据抽取Logstash、搜索分析Elasticsearch、数据展现Kibana的一整套解决方案所以也称作ELK stack。
ELK是一个免费开源的日志分析架构技术栈总称官网https://www.elastic.co/cn。包含三大基础组件分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana。
二、Elasticsearch介绍
2.1Elasticsearch概述 提供了一个分布式用户的全文搜索引擎。 ElasticSearch是基于Lucene一个全文检索引擎的架构开发的分布式存储检索引擎用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的可通过 RESTful Web 接口让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。 Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎允许进行全文、结构化搜索它通常用于索引和搜索大容量的日志数据也可用于搜索许多不同类型的文档。 三、Logstash介绍 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。 Logstash 由 Ruby 语言编写运行在 Java 虚拟机JVM上是一款强大的数据处理工具 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能常用于日志处理。 相对 input数据采集 filter数据过滤 output(数据输出)
四、Kibana介绍 Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 DashboardKibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据可以用来汇总、分析和搜索重要数据。 五、ELK工作原理 1在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上在日志服务器上部署 Logstash。 2Logstash 收集日志将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。 3Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。 4Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表并进行前端数据的展示。 总结logstash作为日志搜集器从数据源采集数据并对数据进行过滤格式化处理然后交由Elasticsearch存储kibana对日志进行可视化处理。
六、部署ELK日志分析系统 Node1节点2C/4Gnode1/192.168.237.21 Elasticsearch Kibana Node2节点2C/4Gnode2/192.168.237.22 Elasticsearch Apache节点apache/192.168.237.23 Logstash Apache 6.1ELK Elasticsearch 集群部署在Node1、Node2节点上操作
两台node都做
vim /etc/hosts
192.168.10.13 node1
192.168.10.14 node2
注版本问题
java -version #如果没有安装
yum -y install java openjdk version 1.8.0_131
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
建议使用jdk
6.2部署 Elasticsearch 软件
1安装elasticsearch—rpm包
#上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 2加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service3修改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释指定节点名字Node1节点为node1Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释设置监听地址0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释集群发现通过单播实现指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [node1, node2]grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 6.3.创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
6.4启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200 6.5查看节点信息
浏览器访问
http://192.168.237.21:9200/
http://192.168.237.22:9200/ 查看节点 Node1、Node2
http://192.168.237.21:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.237.22:9200/_cluster/health?pretty 查看群集的健康情况可以看到 status 值为 green绿色 表示节点健康运行。 #使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好可以通过安装 Elasticsearch-head 插件可以更方便地管理群集。 6.6安装 Elasticsearch-head 插件 Elasticsearch 在 5.0 版本后Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装需要使用npm工具NodeJS的包管理工具安装。 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。 node是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI可以理解为一个隐形的浏览器任何基于 webkit 浏览器做的事情它都可以做到。 6.6.1编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c make -ycd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gzcd node-v8.2.1/
./configure
make make install
6.6.2安装 phantomjs前端的框架
#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
6.6.3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
6.6.4修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
...... --末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持默认为false http.cors.allow-origin: * #指定跨域访问允许的域名地址为所有systemctl restart elasticsearch
6.6.5启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start netstat -natp |grep 9100 6.6.6通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息 6.6.7插入索引
#通过命令插入一个测试索引索引为 index-demo类型为 test。//输出结果如下curl -X PUT localhost:9200/index-demo/test/1?prettypretty -H content-Type: application/json -d {user:zhangsan,mesg:hello world}浏览器访问 http://192.168.237.21:9100/ 查看索引信息可以看见索引默认被分片5个并且有一个副本。 点击“数据浏览”会发现在node1上创建的索引为 index-demo类型为 test 的相关信息。 6.7 ELK Logstash 部署在 Apache 节点上操作
6.7.1更改主机名
hostnamectl set-hostname apache
6.7.2安装Apahce服务httpd
yum -y install httpd
systemctl start httpd
6.7.3安装Java环境
yum -y install java
java -version
6.7.4安装logstash
#上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.serviceln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
6.7.5测试 Logstash Logstash 命令常用选项 -f通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。 -e从命令行中获取输入、输出后面跟着字符串该字符串可以被当作 Logstash 的配置如果是空则默认使用 stdin 作为输入stdout 作为输出。 -t测试配置文件是否正确然后退出。 定义输入和输出流 #输入采用标准输入输出采用标准输出类似管道 logstash -e input { stdin{} } output { stdout{} }
......
www.baidu.com #键入内容标准输入
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com #输出结果标准输出
www.sina.com.cn #键入内容标准输入
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn #输出结果标准输出//执行 ctrlc 退出#使用 rubydebug 输出详细格式显示codec 为一种编解码器
logstash -e input { stdin{} } output { stdout{ codecrubydebug } }
......
www.baidu.com #键入内容标准输入 //结果不在标准输出显示而是发送至 Elasticsearch 中可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。 #使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts[192.168.10.13:9200] } }输入 输出 对接
......
www.sina.com.cn #键入内容标准输入 6.7.6定义 logstash配置文件 Logstash 配置文件基本由三部分组成input、output 以及 filter可选根据需要选择使用。 input表示从数据源采集数据常见的数据源如Kafka、日志文件等 filter表示数据处理层包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等支持正则表达式 output表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。 #格式如下 input {...} filter {...} output {...} #在每个部分中也可以指定多个访问方式。例如若要指定两个日志来源文件则格式如下 input { file { path /var/log/messages type syslog} file { path /var/log/httpd/access.log type apache} } 修改 Logstash 配置文件让其收集系统日志/var/log/messages并将其输出到 elasticsearch 中。
chmod r /var/log/messages #让 Logstash 可以读取日志vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {file{path /var/log/messages #指定要收集的日志的位置type system #自定义日志类型标识start_position beginning #表示从开始处收集}
}
output {elasticsearch { #输出到 elasticsearchhosts [192.168.10.13:9200] #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口index system-%{YYYY.MM.dd} #指定输出到 elasticsearch 的索引格式}
}systemctl restart logstash 浏览器访问 http://192.168.237.22:9100/ 查看索引信息
