郓城建设局网站,东莞市国外网站建设多少钱,网页设计模板素材网站,wap网站一览论文题目#xff1a;GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling 论文地址#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2103.10360 今天分享一篇论文GLM#xff0c;2022年由清华大学、智源研究院、MIT等机构发表在国际会议上。其创新点在于提出了一… 论文题目GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling 论文地址https://arxiv.org/pdf/2103.10360 今天分享一篇论文GLM2022年由清华大学、智源研究院、MIT等机构发表在国际会议上。其创新点在于提出了一种通用的预训练框架利用自回归填空填充目标统一不同任务的预训练目标并引入混合注意力掩码和2D位置编码以提升自然语言理解和生成的性能。
如今如火如荼的大模型GLM-x系列都是基于GLM架构提出来的 。
开始论文解读。我会按照论文框架对各部分进行详细阐述。
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