汕头网站建设开发,专业做生鲜的网站,个人网站空间一般多大,微信小程序线上商城怎么申请1.开发背景 Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台#xff0c;集成了 Python 解释器、常用科学计算包和包管理系统 Conda#xff0c;一般使用在 AI 模型部署。
2.开发需求 实现基本配置和环境的使用。
3.开发环境 Ubuntu20.04 Python3.8
4.实现步骤
4.1 安装软件
…1.开发背景 Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台集成了 Python 解释器、常用科学计算包和包管理系统 Conda一般使用在 AI 模型部署。
2.开发需求 实现基本配置和环境的使用。
3.开发环境 Ubuntu20.04 Python3.8
4.实现步骤
4.1 安装软件
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
4.2 下载源 更换下载源主要是提升下载速度主要是使用国内的源
4.2.1 添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
4.2.2 恢复源
conda config --remove-key channels
4.2.3 显示源 主要是下载是显示使用的源
conda config --set show_channel_urls yes
4.2.4 查看源
conda config --show channels
4.3 环境管理
4.3.1 查看环境
conda env list
4.3.2 创建环境
# 环境名 env_name
conda create -n env_name python3.8
4.3.3 进入环境
# 环境名 env_name
conda activate env_name
4.3.4 退出环境
# 退出当前 conda 环境
conda deactivate
4.3.5 删除环境
# 移除环境其中 env_name 是环境名称
conda remove -n env_name --all
