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课时安排 项目背景
用户在网站或 APP 上的各种操作会产生大量的日志文件#xff0c;对这些零散的日志收集并进行聚合分析#xff0c;可以挖掘出大量有价值的信息#xff0c;从而为公司的业务布局、重大决策提供数据支持。 我们可以根据每天浏览某…目录
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课时安排¶ 项目背景¶
用户在网站或 APP 上的各种操作会产生大量的日志文件对这些零散的日志收集并进行聚合分析可以挖掘出大量有价值的信息从而为公司的业务布局、重大决策提供数据支持。 我们可以根据每天浏览某网站的人数和访客量来判断该网站的好坏和受欢迎程度 同时也可以根据外链的跳转率和访客或会员所用的浏览器等工具的分析来进行精准的广告推广我们也可以根据地区的点击量和访客或是会员访问的时间的分析来进行合理的商品推广、精准推荐等操作 项目架构¶ 最终可视化效果参考https://web.umeng.com/
课时安排¶
时间内容day 1Linux安装及基本操作day 2Hadoop整体介绍及集群搭建day 3HDFS简单原理及Shell操作day 4数据采集工具Flumeday 5关系型数据库MySQLday 6数据仓库工具Hiveday 7数据迁移工具Sqoopday 8Servlet及web前端day 9整合整个流程day 10Azkaban完成自动调度
