网站建设技术支持包括哪些,页面首页wordpress,响应式网站案例源码,国外免费建站说明#xff1a; 1、按照[“行描述”,”‘公司代码’, ‘科目代码’, ‘预算项目代码’] 进行分组。 2、对“贷方”列进行求和。 3、最后按照之前的表头顺序进行排序#xff0c;返回结果列表。
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def consolidate_salary_provisions(l…说明 1、按照[“行描述”,”‘公司代码’, ‘科目代码’, ‘预算项目代码’] 进行分组。 2、对“贷方”列进行求和。 3、最后按照之前的表头顺序进行排序返回结果列表。
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def consolidate_salary_provisions(list1):header(list1)[0]# 创建DataFramedf pd.DataFrame(list1[1:], columnsheader)# 将 预算项目代码 中的 None 值替换为 Unknowndf[预算项目代码] df[预算项目代码].fillna(Unknown)# 按省份分组并计算人数和面积的合计数grouped df.groupby([行描述,公司代码,科目代码,预算项目代码]).agg({贷方: sum,成本中心代码: first,借方: first,产品:first,渠道段:first,明细:first,管理渠道:first,管理:first,部门:first,现金流量项目:first}).reset_index()#排序groupedgrouped[header]# 将 预算项目代码 中的 Unknown替换为 None 值grouped[预算项目代码] grouped[预算项目代码].replace(Unknown, None)# 将所有的 0 值替换为 Nonegrouped grouped.replace(0, None)# 将结果转换为列表形式result_list [header]grouped.values.tolist()return result_list list1[[行描述, 公司代码, 成本中心代码, 科目代码, 借方, 贷方, 预算项目代码, 产品, 渠道段, 明细, 管理渠道, 管理, 部门, 现金流量项目], [计提北京分公司2024年08月管理人员工资, 201001, None, 2211010101.0, None, 100, YS030101, None, None, None, None, None, None, None], [计提北京分公司2024年08月管理人员工资, 201001, None, 2211010101.0, None, 200, YS030101, None, None, None, None, None, None, None], [计提北京分公司2024年08月管理人员间接理赔费用, 201001, None, 2211010101.0, None, 300, YS030104, None, None, None, None, None, None, None]]print(consolidate_salary_provisions(list1))
结果
